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Objectifs de la formation

Comprendre l’architecture unique d’Amazon Aurora et ses avantages

Déployer et gérer efficacement des instances Aurora MySQL et PostgreSQL

Sécuriser, sauvegarder et restaurer ses données via les fonctionnalités AWS

Optimiser les performances, la scalabilité et la disponibilité d’une base Aurora

Automatiser les opérations courantes de maintenance avec Aurora

Configurer la haute disponibilité et le multi-AZ

Superviser, monitorer et dépanner Aurora

Programme

Jour 1Introduction à Amazon Aurora et concepts fondamentaux

Présentation des bases de données managées AWS, architecture d’Amazon Aurora, différences avec MySQL/PostgreSQL traditionnels. Panorama des cas d’usage, positionnement par rapport aux autres services relationnels AWS.

Jour 2Déploiement et administration d’une instance Aurora

Création d’un cluster Aurora, types de déploiement (édition compatible MySQL/PostgreSQL), connexion au cluster, gestion des endpoint, configuration du stockage automatique, gestion des utilisateurs et des privilèges, introduction à la migration de données.

Jour 3Sécurité, sauvegardes et haute disponibilité avec Aurora

Gestion des accès via IAM, chiffrage des données en transit et au repos, défense réseau, groupes de sécurité, sauvegardes automatiques et manuelles, restaurations, snapshots, configuration de la haute disponibilité (multi-AZ), gestion des réplications et failover. Étude de scénarios de disaster recovery.

Jour 4Performance, évolutivité et automatisation

Analyse des performances Aurora (monitoring CloudWatch, Performance Insights, métriques), tuning des requêtes, configuration du scaling automatique, intégration de read replicas, paramétrage de l’autoscaling, automatisation de la maintenance (mises à jour, patching).

Jour 5Supervision, dépannage et bonnes pratiques

Surveillance avancée et alertes, lecture et analyse des logs, résolution des incidents courants, meilleures pratiques pour optimiser coût et résilience, architectures de déploiement avancées (multi-region, global databases). Atelier d’intégration dans un workflow applicatif.

Méthode d'évaluation

QCM de validation des acquis en fin de formation
Étude de cas concrets avec déploiement sur l’environnement AWS
Exercices pratiques de dépannage et de monitoring

Méthode d'apprentissage

Cours interactifs animés par un formateur expert AWS
Travaux pratiques sur console AWS
Documentation détaillée et fiches de synthèse
Études de cas réels et retours d’expérience

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Méthode d'évaluation

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