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Objectifs de la formation

Comprendre les fondamentaux de l’IA générative et du machine learning avec OpenAI

Savoir utiliser les modèles GPT (texte), DALL-E (images), Whisper (audio) via les API OpenAI

Intégrer et automatiser des appels à l’API OpenAI dans un environnement applicatif

Identifier les bonnes pratiques, limites, éthiques et risques associés à l’intelligence artificielle générative

Programme

Jour 1Découverte d’OpenAI et de l’IA générative

Présentation d’OpenAI et de ses modèles phares (GPT, DALL-E, Whisper). Panorama des usages professionnels. Prise en main de la documentation officielle et de la Console OpenAI. Présentation des notions de machine learning orientées IA générative. Bonnes pratiques de veille autour de l’IA.

Jour 2Manipuler les API OpenAI pour le texte et les images

Présentation approfondie de l’API OpenAI. Génération de texte avec GPT-3.5 et GPT-4 : prompts, chaînes d’instructions, maîtrise des paramètres (temperature, max_tokens, etc.), traitement et structuration des réponses. Génération d’images et illustrations avec DALL-E. Cas pratiques : automatiser la rédaction de contenus, créations d’images à la demande, prototypage d’assistants IA. Sécuriser l’accès (clefs, quotas, limitations).

Jour 3Automatiser, intégrer et maîtriser les limites de l’IA OpenAI

Introduction à Whisper pour la conversion audio/texte. Atelier projet : intégrer OpenAI à une application métier via un script Python et un workflow automatisé. Questions de confidentialité, d’éthique, de biais et de sécurité. Cadre légal (RGPD, droits d’auteur, responsabilités). Outils de monitoring et stratégies antivaleurs biaisées. Retour d’expérience, conseils et perspectives d’évolution de l’écosystème.

Méthode d'évaluation

Cas pratique de création d’application intégrant OpenAI (projet fil rouge)
Quiz de validation des acquis en fin de formation
Remise d’une attestation de compétences

Méthode d'apprentissage

Cours interactifs et démonstrations en live coding
Travaux pratiques guidés et ateliers projet
Accès à un support de cours détaillé (PDF et liens ressources) et à une base d’exemples de prompts
Échanges et retours personnalisés sur les défis proposés

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Méthode d'évaluation

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