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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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30 free minutes with a training advisor — no commitment.
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Cybersecurity training in Sheffield in November 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Artificial Intelligence training in Raleigh in June 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Master influence and persuasion skills for 2026 with proven strategies, emerging tech, and practical exercises tailored for professional growth in a dynamic world.
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Don't let this gap widen
Sans maîtrise de la prompt injection detection, 82% des déploiements LLM subissent des fuites de données critiques, coûtant en moyenne 150 000€ par incident selon Gartner.
Les équipes non formées perdent 50% de temps en remédiation d'attaques jailbreak, exposant l'entreprise à des breaches réglementaires RGPD jusqu'à 4% du CA.
En 2024, 65% des postes experts IA exigent ces compétences, reléguant les profils novices hors marché.
Chaque attaque non détectée érode la confiance clients et freine l'innovation, alors que vos concurrents sécurisés captent 30% de parts supplémentaires.
The Formation Prompt Injection Detection - Sécuriser les LLM en production training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Formation Prompt Injection Detection - Sécuriser les LLM en production training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Formation Prompt Injection Detection - Sécuriser les LLM en production training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Plongez dans l'analyse experte des attaques prompt injection via des dissections de cas réels d'entreprises hackées, testez des payloads complexes sur des LLM open-source avec Hugging Face et LangChain, réalisez des audits manuels pour identifier les faiblesses subtiles, produisez un rapport de vulnérabilités avec métriques de succès d'attaque, et intégrez des exercices pratiques sur vos propres modèles pour une application immédiate en contexte professionnel sécurisé.
Construisez des détecteurs personnalisés en Python avec des techniques comme les similarités sémantiques via Sentence Transformers et les modèles de classification fine-tunés sur datasets OWASP, simulez des scénarios d'injection en chaîne sur des API LLM réelles, optimisez les seuils de détection pour minimiser les faux positifs, générez des dashboards interactifs avec Streamlit pour monitorer les flux en temps réel, et validez vos implémentations par des tests de pénétration automatisés qui boostent directement la résilience de vos systèmes IA en entreprise.
Déployez des guards robustes avec NeMo Guardrails et LangGuard dans des environnements Kubernetes, configurez des pipelines CI/CD pour scanner les prompts à chaque commit via GitHub Actions, analysez des logs d'incidents réels pour affiner les règles heuristiques, réalisez un projet fil rouge sur une application IA critique avec rapport final et plan de remédiation, et acquérez des compétences certifiantes pour auditer et sécuriser les déploiements LLM à grande échelle, transformant vos projets en forteresses impénétrables.
Target audience
Ingénieurs cybersécurité IA, développeurs LLM, experts DevSecOps en entreprise pour une montée en compétences certifiante
Prerequisites
Maîtrise avancée des LLM comme GPT ou Llama, expérience en Python/LangChain, connaissance des attaques adverses sur IA
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