Is the training Qualiopi certified?

Yes, Learni is a Qualiopi-certified training organization. This certification guarantees the quality of our courses and enables funding through OPCO and other mechanisms.

How can I fund my training?

Our courses are eligible for OPCO funding. Learni supports you through the funding process. A personalized quote is available upon request.

What are the prerequisites for this training?

The prerequisites for the Formation Delta Lake - Construire des lacs de données fiables training are: Connaissances de base en SQL, Python et notions en Apache Spark ou big data. A preliminary interview validates your eligibility.

Is the training available in person?

Yes, the Formation Delta Lake - Construire des lacs de données fiables training is available in présentiel. The format can be adapted to your needs (inter, intra, custom).

Formation Delta Lake - Construire des lacs de do... | Learni

The story of Learni

Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.

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Which format do you prefer?

Methods, approaches, and teaching resources

The Formation Delta Lake - Construire des lacs de données fiables training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.

The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.

Teaching resources provided

To ensure the quality of the Formation Delta Lake - Construire des lacs de données fiables training, Learni provides the following teaching resources:

Mac or PC computers, high-speed fiber internet, whiteboard or flipchart, video projector or interactive touchscreen (for remote sessions)
Training environments installed on workstations or accessible online
Course materials, practical exercises, and supplementary resources
Post-training access to materials and teaching resources

For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.

* contact us for remote feasibility** ratio varies depending on the training followed

Assessment methods

The assessment of skills acquired during the Formation Delta Lake - Construire des lacs de données fiables training is carried out through:

During training: case studies, practical exercises, and professional scenarios
At the end of training: self-assessment questionnaire and skills evaluation by the trainer
After training: training completion certificate detailing acquired skills

Training accessibility

Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.

Training objectives

Maîtriser les fondamentaux de Delta Lake pour des lacs de données professionnels certifiants

Configurer un environnement Delta Lake avec Spark en entreprise

Implémenter des transactions ACID pour des données fiables et scalables

Développer des compétences en time travel et gestion de versions

Optimiser les performances des tables Delta dans des pipelines data

Intégrer Delta Lake à des workflows professionnels pour une productivité accrue

Training program

Module 1Fondamentaux Delta Lake : installation et premiers concepts (Spark, CLI Delta)

Découvrez les principes essentiels de Delta Lake pour transformer vos lacs de données en solutions fiables, installez l'environnement Spark avec Delta Lake via des commandes précises, créez votre première table Delta à partir de données brutes, explorez le format Parquet optimisé et les métadonnées transactionnelles, réalisez des exercices pratiques sur des datasets réels d'entreprise, produisez un livrable simple comme un rapport d'initialisation pour valider vos acquis dès le premier jour.

Module 2Opérations de base Delta Lake : lecture et écriture ACID (API Spark SQL, modes merge)

Plongez dans les opérations CRUD avec Delta Lake, effectuez des lectures et écritures transactionnelles sécurisées en utilisant Spark SQL et DataFrames, testez les modes d'écriture comme append et overwrite sur des cas concrets de données clients, intégrez le merge pour des mises à jour incrémentales sans duplication, pratiquez sur des scénarios d'entreprise comme l'ingestion de logs journaliers, générez des rapports de validation et optimisez vos premiers pipelines pour une fiabilité immédiate.

Module 3Transactions ACID Delta Lake : garanties de cohérence (isolation, atomicité, durabilité)

Maîtrisez les transactions ACID qui différencient Delta Lake des lacs traditionnels, simulez des échecs concurrents pour observer la résilience en temps réel avec Spark, configurez des checkpoints pour accélérer les vérifications de cohérence, appliquez des contraintes comme les checks et les nullability sur des tables métier, travaillez sur des exercices collaboratifs mimant des équipes data en entreprise, produisez un audit de transactions comme livrable concret pour démontrer la robustesse de vos compétences.

Module 4Time Travel Delta Lake : versioning et schema evolution (VACUUM, HISTORY)

Explorez le time travel pour voyager dans l'historique des données sans effort, utilisez les commandes HISTORY et TIME TRAVEL pour restaurer des versions passées sur des datasets modifiés, gérez l'évolution des schémas avec mergeSchema pour des pipelines évolutifs, nettoyez les anciens fichiers via VACUUM en toute sécurité, appliquez ces techniques à un projet fil rouge d'analyse financière, créez un rapport de versioning comme livrable valorisant pour booster votre expertise professionnelle.

Module 5Optimisation Delta Lake : performances et intégrations (Z-Order, Bloom filters, pipelines)

Optimisez vos tables Delta pour des queries ultra-rapides en implémentant Z-Order indexing et Bloom filters sur des volumes massifs, analysez les métriques de performance avec DESCRIBE HISTORY et EXPLAIN, intégrez Delta Lake à des outils comme Databricks ou AWS Glue pour des déploiements entreprise, construisez un pipeline complet de A à Z sur votre projet fil rouge, évaluez les gains en vitesse et coût, finalisez avec un plan d'optimisation personnalisé comme livrable certifiant vos nouvelles compétences.