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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Professional Training training in Dallas in July 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Master influence and persuasion skills for 2026 with proven strategies, emerging tech, and practical exercises tailored for professional growth in a dynamic world.
Professional Training training in New York in September 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Artificial Intelligence training in San Francisco in October 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Don't let this gap widen
Sans maîtrise des Data Lake 2026, 85% des projets big data échouent selon Gartner, entraînant des pertes de 12 millions € en moyenne par incident de mauvaise gouvernance.
Les entreprises stagnent avec des silos data, gaspillant 30% de temps en ETL défaillants et manquant 40% d'opportunités IA.
En 2026, 70% des data engineers non formés risquent l'obsolescence face à l'explosion des données non structurées.
Chaque trimestre sans compétences avancées creuse un écart compétitif fatal, exposant à des amendes RGPD jusqu'à 4% du CA.
The Formation Data Lake 2026 - Architecturer des lacs scalables pour l'IA training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Formation Data Lake 2026 - Architecturer des lacs scalables pour l'IA training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Formation Data Lake 2026 - Architecturer des lacs scalables pour l'IA training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Plongez dans la refonte des data lakes pour 2026 en analysant les schémas zonés (bronze, silver, gold), configurez des environnements AWS S3 ou Azure avec Delta Lake pour l'acidification des données, mettez en place des pipelines d'ingestion batch et streaming via Kafka et Spark Structured Streaming sur cas réels d'entreprise, réalisez des exercices pratiques de partitioning et compaction pour gérer des téraoctets, produisez un premier blueprint architectural documenté et prêt pour production.
Explorez les standards gouvernance Data Lake 2026 en implémentant Apache Iceberg pour les tables ouvertes et scalables, intégrez Unity Catalog ou Collibra pour le catalogage automatique des métadonnées, appliquez des politiques de sécurité fine-grained avec Ranger et encryption at-rest, effectuez des audits qualité data sur datasets massifs via Great Expectations et Deequ, testez sur projets concrets d'entreprise avec simulations RGPD, générez des rapports de conformité et plans de remédiation actionnables pour une mise en production sécurisée.
Optimisez vos Data Lake 2026 pour l'IA en tuning les query engines Trino et Dremio sur workloads mixtes, déployez des feature stores avec Feast sur Delta Lake pour accélérer le ML, intégrez MLflow et Kubeflow pour des pipelines end-to-end automatisés, mesurez les performances avec benchmarks réels sur clusters Databricks, résolvez des cas d'entreprise critiques comme la prédiction temps réel, finalisez un projet fil rouge avec dashboard Lakehouse et stratégie de migration 2026, prêt à booster vos compétences professionnelles.
Target audience
Data engineers, architectes big data, responsables data gouvernance visant une montée en compétences sur les data lakes modernes en entreprise
Prerequisites
Expérience en Spark, Hadoop ou équivalent, SQL avancé, Python pour ETL, bases en cloud data (AWS S3, Azure Data Lake)
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