Is the training Qualiopi certified?

Yes, Learni is a Qualiopi-certified training organization. This certification guarantees the quality of our courses and enables funding through OPCO and other mechanisms.

What is the duration of the Formation Tabnine - Accélérer le codage avec l'IA NLP training?

The Formation Tabnine - Accélérer le codage avec l'IA NLP training takes place over 3 journées. The program is structured in progressive modules for optimal skill development.

How can I fund my training?

Our courses are eligible for OPCO funding. Learni supports you through the funding process. A personalized quote is available upon request.

What are the prerequisites for this training?

The prerequisites for the Formation Tabnine - Accélérer le codage avec l'IA NLP training are: Connaissances solides en programmation (Python, JavaScript ou Java), notions en machine learning et bases en NLP pour une intégration efficace. A preliminary interview validates your eligibility.

Is the training available in person?

Yes, the Formation Tabnine - Accélérer le codage avec l'IA NLP training is available in présentiel. The format can be adapted to your needs (inter, intra, custom).

Formation Tabnine - Accélérer le codage avec l'IA… | Learni

The story of Learni

Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.

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7 spots remaining for the next session

FormatParticipantsDateDetails

Which format do you prefer?

Methods, approaches, and teaching resources

The Formation Tabnine - Accélérer le codage avec l'IA NLP training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.

The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.

Teaching resources provided

To ensure the quality of the Formation Tabnine - Accélérer le codage avec l'IA NLP training, Learni provides the following teaching resources:

Mac or PC computers, high-speed fiber internet, whiteboard or flipchart, video projector or interactive touchscreen (for remote sessions)
Training environments installed on workstations or accessible online
Course materials, practical exercises, and supplementary resources
Post-training access to materials and teaching resources

For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.

* contact us for remote feasibility** ratio varies depending on the training followed

Assessment methods

The assessment of skills acquired during the Formation Tabnine - Accélérer le codage avec l'IA NLP training is carried out through:

During training: case studies, practical exercises, and professional scenarios
At the end of training: self-assessment questionnaire and skills evaluation by the trainer
After training: training completion certificate detailing acquired skills

Training accessibility

Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.

Training access terms and deadlines

Training objectives

Maîtriser l'installation et la configuration de Tabnine dans les IDE professionnels pour booster la productivité

Développer des compétences en personnalisation des modèles NLP de Tabnine adaptés à l'entreprise

Concevoir des workflows de codage assisté par IA pour des projets complexes en formation certifiante

Implémenter des stratégies d'optimisation de Tabnine avec text mining pour analyser le code existant

Optimiser l'utilisation de Tabnine pour créer des chatbots et assistants conversationnels en code

Évaluer les performances de Tabnine dans un contexte professionnel pour une adoption sécurisée

Training program

Module 1Fondamentaux Tabnine : installation, configuration et premières suggestions NLP (VS Code, IntelliJ)

Découvrez l'installation rapide de Tabnine dans vos IDE préférés, configurez les API clés pour un autocomplétion intelligent basé sur le traitement du langage, testez les suggestions en temps réel sur des exercices pratiques de codage Python et JavaScript, analysez les patterns NLP sous-jacents avec des cas concrets d'entreprise, produisez vos premiers snippets optimisés et évaluez l'impact immédiat sur la vitesse de développement, le tout en sessions interactives pour une maîtrise professionnelle.

Module 2Avancé Tabnine : personnalisation modèles et text mining pour code entreprise (fine-tuning, datasets custom)

Plongez dans le fine-tuning des modèles Tabnine avec vos datasets internes, intégrez des techniques de text mining pour extraire des insights de code legacy, développez des règles personnalisées pour des langages spécifiques via exercices hands-on, simulez des scénarios d'entreprise avec chatbots générés par IA conversationnelle, mesurez la précision des suggestions NLP, générez des rapports de performance et déployez des configurations sécurisées, favorisant une montée en compétences rapide et certifiante.

Module 3Expertise Tabnine : intégration CI/CD, optimisation et projets réels (chatbots IA, déploiements prod)

Intégrez Tabnine dans des pipelines CI/CD pour un codage collaboratif boosté par NLP, optimisez les performances sur des projets chatbot et IA conversationnelle avec cas d'usage réels, résolvez des défis avancés comme la gestion de la confidentialité des données, réalisez un projet final en équipe produisant un assistant code déployable, évaluez les ROI via métriques chiffrées, et préparez l'adoption en entreprise avec un plan d'action personnalisé, assurant des compétences durables et professionnelles.