Is the training Qualiopi certified?

Yes, Learni is a Qualiopi-certified training organization. This certification guarantees the quality of our courses and enables funding through OPCO and other mechanisms.

How can I fund my training?

Our courses are eligible for OPCO funding. Learni supports you through the funding process. A personalized quote is available upon request.

What are the prerequisites for this training?

The prerequisites for the Formation Red teaming LLM - Sécuriser les IA contre les attaques training are: Notions de base en Python, compréhension élémentaire des LLM et de l'IA générative. A preliminary interview validates your eligibility.

Is the training available in person?

Yes, the Formation Red teaming LLM - Sécuriser les IA contre les attaques training is available in distanciel. The format can be adapted to your needs (inter, intra, custom).

Formation Red teaming LLM - Sécuriser les IA… | Learni

The story of Learni

Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.

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Which format do you prefer?

Methods, approaches, and teaching resources

The Formation Red teaming LLM - Sécuriser les IA contre les attaques training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.

The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.

Teaching resources provided

To ensure the quality of the Formation Red teaming LLM - Sécuriser les IA contre les attaques training, Learni provides the following teaching resources:

Mac or PC computers, high-speed fiber internet, whiteboard or flipchart, video projector or interactive touchscreen (for remote sessions)
Training environments installed on workstations or accessible online
Course materials, practical exercises, and supplementary resources
Post-training access to materials and teaching resources

For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.

* contact us for remote feasibility** ratio varies depending on the training followed

Assessment methods

The assessment of skills acquired during the Formation Red teaming LLM - Sécuriser les IA contre les attaques training is carried out through:

During training: case studies, practical exercises, and professional scenarios
At the end of training: self-assessment questionnaire and skills evaluation by the trainer
After training: training completion certificate detailing acquired skills

Training accessibility

Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.

Training objectives

Maîtriser les fondamentaux du red teaming appliqué aux LLM en formation professionnelle certifiante

Développer des compétences pour identifier les vulnérabilités des modèles IA en entreprise

Concevoir des scénarios d'attaque réalistes sur les LLM pour tester leur robustesse

Implémenter des techniques de mitigation adaptées aux besoins professionnels

Optimiser la sécurité des LLM via des exercices pratiques certifiants

Acquérir des compétences en prompt engineering défensif pour une utilisation sécurisée

Training program

Module 1Fondamentaux Red teaming LLM : vulnérabilités et menaces (outils Garak, PromptInject)

Découvrez les bases du red teaming pour LLM avec une introduction aux risques comme les injections de prompts et les jailbreaks, via des démonstrations interactives sur des modèles open-source tels que Llama et GPT. Participez à des exercices guidés pour mapper les faiblesses courantes, analysez des cas concrets d'entreprises touchées, et produisez un rapport initial de menaces, le tout en distanciel pour une application immédiate en entreprise.

Module 2Techniques d'attaque Red teaming LLM : prompts adversariaux et biais (méthodes DAN, GCG)

Plongez dans les attaques pratiques avec des outils comme Garak et NeMo Guardrails, testez des prompts adversariaux sur des LLM réels pour exploiter biais et hallucinations. Réalisez des simulations d'exfiltration de données sensibles, évaluez l'efficacité des attaques via des métriques précises, et documentez vos findings dans un livrable structuré, favorisant une montée en compétences rapide et professionnelle.

Module 3Défense Red teaming LLM : mitigation et hardening (fine-tuning, RAG sécurisé)

Apprenez à contrer les attaques en implémentant des garde-fous avec LangChain et des techniques de fine-tuning défensif sur des modèles comme Mistral. Testez des chaînes de prompts sécurisées, intégrez des validations automatisées, analysez des retours d'expérience d'équipes red team, et générez un plan de hardening personnalisé pour vos projets IA en entreprise.

Module 4Pratique avancée Red teaming LLM : simulations réelles et certification (cas d'usage entreprise)

Appliquez vos acquis dans un challenge complet de red teaming sur un LLM custom, simulez des scénarios d'entreprise avec attaques chainées et évaluations croisées. Développez un rapport final exécutif avec recommandations, recevez un feedback personnalisé de votre formateur expert, et validez vos compétences via une certification Qualiopi pour booster votre carrière en sécurité IA.