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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Don't let this gap widen
Forrester estime que le RAG deviendra le pattern dominant de l'IA générative d'entreprise d'ici 2027, capturant 70% des déploiements.
Les organisations sans expertise RAG avancée restent bloquées au stade du POC et n'extraient que 10% de la valeur potentielle de leurs données.
Le coût total d'un échec de projet RAG en production — replatforming, perte de confiance, retard concurrentiel — dépasse 5 millions d'euros pour les grandes entreprises.
Les talents RAG sont parmi les plus demandés du marché : les organisations sans centre d'excellence perdent leurs meilleurs ingénieurs IA en 11 mois en moyenne.
The Formation RAG Pipeline - Leadership et IA générative d'entreprise training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Formation RAG Pipeline - Leadership et IA générative d'entreprise training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Formation RAG Pipeline - Leadership et IA générative d'entreprise training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
État de l'art mondial du RAG en 2026 : tendances, innovations, disruptions. Positionnement stratégique du RAG dans l'écosystème d'IA générative de l'entreprise. Benchmark des architectures RAG des organisations les plus matures au monde. Diagnostic stratégique : évaluation 360° de la maturité RAG de votre organisation. Définition de la vision RAG d'entreprise et des principes directeurs.
Agentic RAG : orchestration dynamique des stratégies de retrieval par des agents IA. Graph RAG avancé : knowledge graphs, ontologies et retrieval basé sur les relations. Multi-modal RAG : intégration images, tableaux, schémas, audio et vidéo dans le pipeline. RAG temps réel : streaming ingestion, index incrémental et réponses à faible latence. Hands-on : implémentation d'un pipeline agentic RAG sur un cas d'usage complexe.
Architecture de production : haute disponibilité, failover, disaster recovery pour le RAG. Pipeline d'évaluation continue : RAGAS, DeepEval, évaluation humaine, A/B testing en production. Monitoring avancé : tracing end-to-end, métriques de qualité temps réel, alerting intelligent. Incident management RAG : runbooks, rollback de données, circuit breakers. Étude de cas : post-mortem d'incidents RAG dans des entreprises opérant à grande échelle.
Sécurité avancée du RAG : prompt injection defense, data poisoning, adversarial retrieval. Gouvernance des données RAG : lineage, freshness, qualité, droit à l'oubli, versioning. Conformité AI Act et RGPD : traçabilité des sources, explicabilité des réponses, audit trail. Architecture multi-tenant et zero-trust pour les RAG d'entreprise. Atelier : conception du framework de gouvernance RAG de votre organisation.
Construction d'un centre d'excellence RAG : organisation, compétences, processus, outils. Stratégie de plateforme : RAG-as-a-Service interne pour tous les métiers de l'entreprise. Modèle de coûts et business case RAG pour le conseil d'administration. Convergence RAG et agents IA : vers les systèmes d'IA autonomes d'entreprise. Élaboration du plan stratégique RAG à 36 mois et soutenance finale devant le jury.
Target audience
CEO, CTO, Chief AI Officers, VP Engineering, VP Data, membres de conseils d'administration et top-dirigeants C-Level pilotant la stratégie d'IA générative de leur organisation et souhaitant maîtriser le RAG comme pilier technologique central.
Prerequisites
Expérience avérée en direction technique, direction data ou direction générale. Connaissance approfondie des architectures RAG et des systèmes d'IA générative. Familiarité avec les enjeux de gouvernance des données, de conformité et d'infrastructure cloud. Avoir déjà piloté ou sponsorisé des projets d'IA générative en entreprise.
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