Is the training Qualiopi certified?

Yes, Learni is a Qualiopi-certified training organization. This certification guarantees the quality of our courses and enables funding through OPCO and other mechanisms.

How can I fund my training?

Our courses are eligible for OPCO funding. Learni supports you through the funding process. A personalized quote is available upon request.

What are the prerequisites for this training?

The prerequisites for the Formation Polars - Analyser des données à grande échelle training are: Maîtrise de Python, bases en Pandas et manipulation de datasets structurés. A preliminary interview validates your eligibility.

Is the training available in person?

Yes, the Formation Polars - Analyser des données à grande échelle training is available in distanciel. The format can be adapted to your needs (inter, intra, custom).

Formation Polars - Analyser des données à grande... | Learni

The story of Learni

Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.

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7 spots remaining for the next session

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Which format do you prefer?

Methods, approaches, and teaching resources

The Formation Polars - Analyser des données à grande échelle training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.

The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.

Teaching resources provided

To ensure the quality of the Formation Polars - Analyser des données à grande échelle training, Learni provides the following teaching resources:

Mac or PC computers, high-speed fiber internet, whiteboard or flipchart, video projector or interactive touchscreen (for remote sessions)
Training environments installed on workstations or accessible online
Course materials, practical exercises, and supplementary resources
Post-training access to materials and teaching resources

For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.

* contact us for remote feasibility** ratio varies depending on the training followed

Assessment methods

The assessment of skills acquired during the Formation Polars - Analyser des données à grande échelle training is carried out through:

During training: case studies, practical exercises, and professional scenarios
At the end of training: self-assessment questionnaire and skills evaluation by the trainer
After training: training completion certificate detailing acquired skills

Training accessibility

Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.

Training objectives

Maîtriser les DataFrames Polars pour des analyses professionnelles ultra-rapides

Développer des pipelines de données performants avec expressions lazy

Implémenter des joins complexes et agrégations avancées en entreprise

Optimiser le traitement de datasets massifs avec streaming et parallelism

Concevoir des workflows certifiants intégrant Polars à des outils data

Déployer des scripts Polars scalables pour des compétences compétitives

Training program

Module 1Fondamentaux Polars : créer et manipuler des DataFrames performants (lazy mode, expressions)

Plongez dans l'installation de Polars et la création de DataFrames à partir de CSV, Parquet ou bases SQL, explorez le mode lazy pour différer les calculs et accélérer les traitements, réalisez des sélections, filtres et mutations avec des expressions fluides et vectorisées, appliquez ces techniques sur datasets réels d'entreprise comme des logs clients, produisez vos premiers rapports optimisés avec code review personnalisé par le formateur.

Module 2Opérations avancées Polars : joins, groupby et window functions (stratégies d'optimisation)

Maîtrisez les joins multi-types sur datasets volumineux, implémentez des groupby explosifs avec agrégations personnalisées et expressions conditionnelles, découvrez les window functions pour rankings et cumuls roulants sur ventes ou métriques business, testez sur cas concrets comme l'analyse de cohortes clients, optimisez les performances via profilers intégrés, générez des visualisations préliminaires et exportez vers Pandas ou bases de données pour une intégration fluide en production.

Module 3Optimisations Polars : streaming, parallelism et tuning mémoire (benchmarks réels)

Activez le streaming pour traiter des téraoctets sans crash mémoire, configurez le multi-threading et parallelism sur clusters locaux ou cloud, benchmarkez Polars contre Pandas sur datasets d'entreprise réels démontrant des gains x30 en vitesse, appliquez des scans Parquet optimisés et predicates pushdown, résolvez des pièges courants comme les UDF coûteuses, produisez un rapport de performance chiffré sur votre projet fil rouge avec conseils d'expert pour scaler en équipe.

Module 4Applications Polars : intégrations et projets professionnels (API, ML pipelines, déploiement)

Intégrez Polars à Dask, PyArrow ou FastAPI pour des pipelines end-to-end, connectez à des APIs externes et bases NoSQL pour ETL avancés, développez un projet fil rouge complet comme un dashboard analytique temps réel, déployez via Docker pour environnements prod, évaluez la robustesse avec tests unitaires Polars, recevez un portfolio certifiant et un plan de montée en compétences pour booster votre carrière data en entreprise.