Loading...
Please wait a moment
Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
Which format do you prefer?
30 free minutes with a training advisor — no commitment.
Loading available slots...
Cybersecurity training in Oklahoma City in December 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Artificial Intelligence training in Raleigh in June 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Master influence and persuasion skills for 2026 with proven strategies, emerging tech, and practical exercises tailored for professional growth in a dynamic world.
No-Code / Low-Code training in Leeds in November 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Don't let this gap widen
Sans maîtrise du function calling OpenAI, vos agents IA génèrent 60% d'erreurs factuelles en moyenne, entraînant des pertes de productivité estimées à 25 heures par semaine par équipe.
Les entreprises négligeant ces compétences voient leurs projets IA échouer dans 45% des cas, avec des coûts de refonte dépassant 50 000€ par incident majeur.
En 2026, 82% des recruteurs IA écartent les profils sans expertise en outils externes, freinant les promotions et la compétitivité.
Chaque trimestre sans formation creuse un écart insurmontable face aux concurrents automatisant déjà leurs processus critiques.
The Formation OpenAI Function Calling - Intégrer des outils externes en IA training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Formation OpenAI Function Calling - Intégrer des outils externes en IA training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Formation OpenAI Function Calling - Intégrer des outils externes en IA training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Découverte de l'API OpenAI et installation du SDK Python pour un environnement professionnel, définition des schémas de fonctions avec JSON Schema pour des appels précis, premiers tests d'intégration dans un chatbot simple, exercices pratiques sur des cas concrets comme la récupération de données météo ou calculs financiers, création d'un agent basique qui appelle des outils externes, débogage en temps réel avec logs et retours d'erreur, production d'un livrable testable en fin de journée pour valider les acquis.
Développement d'un agent multi-fonctions connecté à des APIs externes comme calendriers ou bases de données, implémentation de la gestion d'état pour des conversations complexes en entreprise, optimisation des performances avec caching et validation des réponses, exercices sur des scénarios réels tels que l'automatisation de tâches administratives, sécurisation des appels avec authentification et rate limiting, déploiement d'une application complète via Streamlit ou Flask, revue de code collective et plan d'action pour une intégration certifiante en production.
Target audience
Développeurs IA, ingénieurs logiciels et chefs de projet souhaitant une montée en compétences sur les agents intelligents
Prerequisites
Bases en Python, utilisation des API OpenAI et notions JSON
Loading...
Please wait a moment





























