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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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The Formation Neo4j 2026 - Maîtriser les graphes avancés training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Formation Neo4j 2026 - Maîtriser les graphes avancés training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Formation Neo4j 2026 - Maîtriser les graphes avancés training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
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Plongez dans l'optimisation des performances Neo4j 2026 en créant des index composites et des contraintes d'unicité, mesurez les impacts via EXPLAIN et PROFILE sur des queries lourdes, implémentez des traversées variables avec breadth-first et shortestPath pour des algorithmes avancés, intégrez APOC pour des procédures customisées, simulez des cas d'usage entreprise comme la détection de fraudes, générez des benchmarks chiffrés, ajustez les configurations JVM pour scaler horizontalement, terminez par des exercices de refactoring de queries lentes.
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Target audience
Data engineers, analystes de données, développeurs backend cherchant une montée en compétences sur les bases de graphes pour optimiser les analyses complexes en entreprise.
Prerequisites
Bases solides en SQL et bases de données relationnelles, notions introductives de graphes et Cypher, utilisation d'un environnement de développement.
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