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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Don't let this gap widen
Ne pas obtenir la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 en avril 2026 pourrait vous coûter cher : 75% des offres d'emploi en Machine Learning cloud exigent une certification AWS (source: LinkedIn 2024), et les certifiés gagnent en moyenne 28% de salaire en plus (étude Global Knowledge).
Sans elle, vous risquez de rater 80% des postes seniors chez AWS partenaires comme Capgemini ou Deloitte, où la demande explose (+45% en 2025).
Votre compétitivité chute face à 500 000 pros certifiés AWS worldwide.
Stagnez-vous dans des rôles juniors ou saisissez cette formation accélérée pour sécuriser promotions, projets innovants et revenus boostés dès 2026 ?
Le marché ne pardonne pas l'inaction !
The Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Découvrez les piliers du Machine Learning AWS à travers une immersion pédagogique. Explorez SageMaker pour builder, train et déployer des modèles ML sans infrastructure lourde. Pratiquez des labs hands-on sur Rekognition pour la vision par ordinateur et Comprehend pour le NLP, en utilisant des datasets réels. Appliquez ces services à des cas business concrets comme la détection d'objets ou l'analyse de sentiments, avec exercices interactifs sur la console AWS pour ancrer vos compétences dès le premier jour (7 heures).
Plongez dans l'ingénierie des données ML avec des pipelines automatisés SageMaker Processing et Ground Truth pour l'étiquetage. Maîtrisez le Feature Store pour une gestion centralisée des features, et optimisez vos modèles via Autopilot et hyperparameter tuning. Réalisez des labs pratiques sur des scénarios réels d'entreprise, comme la prédiction de churn ou la recommandation personnalisée, directement sur la console AWS. Ces exercices renforcent vos compétences en scalabilité et efficacité, préparant le terrain pour des déploiements production (7 heures).
Jour décisif dédié à la réussite de votre certification : révision exhaustive des domaines MLS-C01 (data engineering 20%, modeling 36%, exploratory 16%, ML implémentation 22%, etc.). Affrontez plus de 150 QCM blancs chronométrés identiques à l'examen réel, avec corrections immédiates et astuces. Analysez les pièges courants, révisez les architectures AWS critiques et simulez l'examen complet. Bénéficiez de coaching personnalisé pour booster votre score, avec focus sur les labs et cas d'usage avancés (7 heures, 21 heures total).
Target audience
Professionnels IT expérimentés visant la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 : administrateurs AWS, architectes cloud, développeurs ML, ingénieurs cloud et DevOps cherchant à valider leurs compétences en Machine Learning sur AWS pour booster leur carrière.
Prerequisites
Certification AWS Certified Cloud Practitioner ou AWS Certified Solutions Architect - Associate fortement recommandée. Connaissances solides en Machine Learning de base, programmation Python, et services AWS essentiels (S3, EC2, Lambda). Expérience pratique en data science ou cloud computing appréciée.
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