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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Don't let this gap widen
Sans maîtrise de l'Industrial IoT, les usines perdent en moyenne 20% de productivité due à des pannes non détectées.
Les cyberattaques sur systèmes IIoT coûtent 4,5 millions d'euros par incident selon IBM, avec 30% d'entreprises industrielles impactées annuellement.
Les équipes sans compétences edge computing gaspillent 35% de temps en transferts de données inutiles, freinant l'industrie 4.0.
Chaque retard creuse l'écart concurrentiel, risquant des pertes de parts de marché et des carrières stagnantes face à la transformation numérique inévitable.
The Formation Industrial IoT - Optimiser la production en usine training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Formation Industrial IoT - Optimiser la production en usine training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Formation Industrial IoT - Optimiser la production en usine training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Découverte approfondie des protocoles clés comme MQTT, OPC UA et CoAP adaptés à l'industrie, installation d'environnements de test avec Node-RED et Mosquitto, configuration de capteurs virtuels pour simuler des chaînes de production, exercices pratiques sur la publication et souscription de données en temps réel, création d'un premier flux de données IIoT fonctionnel avec diagnostic des connexions, valorisation immédiate pour monitorer vos équipements critiques.
Plongée dans l'edge computing pour minimiser la latence industrielle, déploiement de conteneurs Docker sur Raspberry Pi ou gateways industrielles, orchestration avec Kubernetes pour scaler les nœuds IIoT, traitement local des données via Python et TensorFlow Lite sur flux capteurs, ateliers pratiques pour filtrer et agréger les signaux en temps réel, réalisation d'un prototype edge-to-cloud robuste, gains concrets en réactivité pour vos lignes de production.
Focus sur la cybersécurité IIoT avec implémentation de TLS, authentification X.509 et segmentation réseau, analyse des vulnérabilités via outils comme Wireshark, développement de dashboards Grafana pour visualiser les KPI industriels, intégration d'algorithmes prédictifs pour la maintenance, exercices sur cas d'incidents réels résolus, finalisation d'un projet complet avec rapport et plan de déploiement, compétences prêtes pour transformer votre usine en usine intelligente.
Target audience
Ingénieurs industriels, responsables maintenance, développeurs IoT cherchant une montée en compétences professionnelle
Prerequisites
Bases en réseaux TCP/IP, programmation Python ou C++, connaissance des capteurs industriels
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