Is the training Qualiopi certified?

Yes, Learni is a Qualiopi-certified training organization. This certification guarantees the quality of our courses and enables funding through OPCO and other mechanisms.

How can I fund my training?

Our courses are eligible for OPCO funding. Learni supports you through the funding process. A personalized quote is available upon request.

What are the prerequisites for this training?

The prerequisites for the Formation Gemma - Déployer l'IA générative en entreprise training are: Expertise en Python, PyTorch, fine-tuning de transformers et gestion de datasets volumineux. A preliminary interview validates your eligibility.

Is the training available in person?

Yes, the Formation Gemma - Déployer l'IA générative en entreprise training is available in présentiel. The format can be adapted to your needs (inter, intra, custom).

Formation Gemma - Déployer l'IA générative en en... | Learni

The story of Learni

Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.

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9 spots remaining for the next session

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Which format do you prefer?

Methods, approaches, and teaching resources

The Formation Gemma - Déployer l'IA générative en entreprise training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.

The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.

Teaching resources provided

To ensure the quality of the Formation Gemma - Déployer l'IA générative en entreprise training, Learni provides the following teaching resources:

Mac or PC computers, high-speed fiber internet, whiteboard or flipchart, video projector or interactive touchscreen (for remote sessions)
Training environments installed on workstations or accessible online
Course materials, practical exercises, and supplementary resources
Post-training access to materials and teaching resources

For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.

* contact us for remote feasibility** ratio varies depending on the training followed

Assessment methods

The assessment of skills acquired during the Formation Gemma - Déployer l'IA générative en entreprise training is carried out through:

During training: case studies, practical exercises, and professional scenarios
At the end of training: self-assessment questionnaire and skills evaluation by the trainer
After training: training completion certificate detailing acquired skills

Training accessibility

Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.

Training objectives

Maîtriser l'architecture Gemma pour des implémentations professionnelles certifiantes

Développer des compétences en fine-tuning avancé de Gemma en entreprise

Optimiser les performances de modèles Gemma pour des déploiements scalables

Implémenter des pipelines RAG avec Gemma pour applications métier

Concevoir des agents IA autonomes basés sur Gemma

Évaluer et sécuriser des solutions Gemma en production

Déployer Gemma sur infrastructures cloud et edge

Training program

Module 1Architecture Gemma : décortiquer le modèle et son fine-tuning initial (PyTorch, Hugging Face)

Plongez dans l'architecture profonde de Gemma 2B et 7B, analyse des couches d'attention et mécanismes tokenization avancés, configuration d'environnements PyTorch et Hugging Face Transformers pour charger les poids pré-entraînés, premiers exercices de fine-tuning sur datasets d'entreprise personnalisés, production d'un modèle basique adapté à un cas métier concret avec métriques d'évaluation intégrées, retours immédiats pour accélérer vos compétences professionnelles.

Module 2Fine-tuning expert Gemma : LoRA, QLoRA et optimisation mémoire (PEFT, bitsandbytes)

Maîtrisez les techniques LoRA et QLoRA pour fine-tuner Gemma sur hardware limité, mise en œuvre avec la bibliothèque PEFT et bitsandbytes pour réduire la consommation VRAM jusqu'à 70%, exercices pratiques sur datasets multilingues et sectoriels comme finance ou santé, génération de modèles customisés performants, comparaison de métriques perplexité et BLEU sur vos propres cas d'usage, préparation de livrables prêts pour intégration en production et valorisation de vos compétences certifiantes.

Module 3Pipelines RAG avec Gemma : retrieval et génération augmentée (LangChain, FAISS)

Construisez des pipelines RAG avancés intégrant Gemma comme générateur principal, implémentez vector stores avec FAISS et embeddings hybrides, connexion à bases de connaissances d'entreprise via LangChain, tests pratiques sur requêtes complexes avec grounding pour fiabilité accrue, optimisation de la latence pour applications temps réel, développement d'un prototype RAG complet sur votre projet fil rouge, démonstration de gains en précision jusqu'à 40% pour booster l'efficacité professionnelle.

Module 4Agents IA et multi-modaux Gemma : orchestration et outils (AutoGen, LlamaIndex)

Développez des agents autonomes basés sur Gemma avec frameworks AutoGen et LlamaIndex pour tâches multi-étapes, intégration de vision et audio via extensions multi-modales, exercices sur scénarios d'entreprise comme analyse de documents ou chatbots intelligents, gestion d'erreurs et boucles de raisonnement, déploiement d'un swarm d'agents collaboratifs sur cas réels, évaluation de ROI via simulations de workflows automatisés, acquisition de compétences pour transformer vos processus métier.

Module 5Déploiement et sécurité Gemma : production sécurisée (Docker, ONNX, Guardrails)

Préparez le déploiement de Gemma en production avec conteneurisation Docker et export ONNX pour inférence rapide, sécurisation contre jailbreaks et biais via Guardrails AI, monitoring avec Prometheus et scaling sur Kubernetes, exercices sur infrastructures cloud AWS/GCP, audit complet de votre projet fil rouge avec tests de charge, documentation professionnelle et plan de maintenance, clôture par certification des acquis pour une mise en œuvre immédiate en entreprise.