Is the training Qualiopi certified?

Yes, Learni is a Qualiopi-certified training organization. This certification guarantees the quality of our courses and enables funding through OPCO and other mechanisms.

How can I fund my training?

Our courses are eligible for OPCO funding. Learni supports you through the funding process. A personalized quote is available upon request.

What are the prerequisites for this training?

The prerequisites for the Formation DSPy 2026 - Programmer les IA pour résultats optimaux training are: Connaissances de base en Python et notions d'IA générative comme les LLM. A preliminary interview validates your eligibility.

Is the training available in person?

Yes, the Formation DSPy 2026 - Programmer les IA pour résultats optimaux training is available in présentiel. The format can be adapted to your needs (inter, intra, custom).

Formation DSPy 2026 - Programmer les IA pour rés... | Learni

The story of Learni

Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.

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9 spots remaining for the next session

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Which format do you prefer?

Methods, approaches, and teaching resources

The Formation DSPy 2026 - Programmer les IA pour résultats optimaux training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.

The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.

Teaching resources provided

To ensure the quality of the Formation DSPy 2026 - Programmer les IA pour résultats optimaux training, Learni provides the following teaching resources:

Mac or PC computers, high-speed fiber internet, whiteboard or flipchart, video projector or interactive touchscreen (for remote sessions)
Training environments installed on workstations or accessible online
Course materials, practical exercises, and supplementary resources
Post-training access to materials and teaching resources

For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.

* contact us for remote feasibility** ratio varies depending on the training followed

Assessment methods

The assessment of skills acquired during the Formation DSPy 2026 - Programmer les IA pour résultats optimaux training is carried out through:

During training: case studies, practical exercises, and professional scenarios
At the end of training: self-assessment questionnaire and skills evaluation by the trainer
After training: training completion certificate detailing acquired skills

Training accessibility

Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.

Training objectives

Maîtriser les fondamentaux de DSPy 2026 pour développer des programmes IA professionnels

Construire des signatures et modules pour optimiser les chaînes de prompts en entreprise

Implémenter des optimiseurs automatiques afin d'améliorer les performances des modèles

Développer des applications IA certifiantes avec DSPy 2026 et ses outils intégrés

Configurer des pipelines de retrieval-augmented generation pour des compétences avancées

Déployer des solutions DSPy 2026 scalables dans un contexte professionnel certifiant

Training program

Module 1Fondamentaux DSPy 2026 : installation et premiers programmes (setup, signatures, LM clients)

Découvrez l'installation rapide de DSPy 2026 via pip et conda, configurez votre environnement avec des clients LLM comme OpenAI ou Hugging Face, créez vos premières signatures pour définir des tâches précises comme la classification ou la génération de texte, réalisez des exercices pratiques sur des datasets réels d'entreprise, produisez un programme simple qui optimise automatiquement un prompt basique, et validez vos acquis par un mini-projet fil rouge avec feedback immédiat du formateur pour une montée en compétences immédiate.

Module 2Modules DSPy 2026 : construction de chaînes de prompts avancées (Predict, ChainOfThought, retrieval)

Plongez dans les modules essentiels comme Predict et ChainOfThought pour structurer des raisonnements complexes, intégrez des techniques de retrieval avec des bases vectorielles comme FAISS ou Pinecone, chainnez plusieurs modules pour simuler des workflows IA professionnels, appliquez ces outils sur des cas concrets comme l'analyse de sentiments client ou la génération de rapports automatisés, optimisez vos chaînes via des métriques personnalisées, et construisez un livrable intermédiaire testable en équipe pour ressentir la puissance de DSPy 2026 dans vos projets quotidiens.

Module 3Optimiseurs DSPy 2026 : automatisation de l'entraînement (BootstrapFewShot, MIPRO, teleprompting)

Apprenez à déployer des optimiseurs comme BootstrapFewShot pour générer des exemples d'entraînement automatiques, explorez MIPRO pour une optimisation probabiliste avancée, configurez des boucles de teleprompting qui itèrent sur vos prompts jusqu'à la performance idéale, testez sur des benchmarks réels d'entreprise comme RAG ou QA, analysez les métriques de précision et latence pour affiner vos modèles, réalisez des exercices collaboratifs avec code review, et produisez un pipeline optimisé prêt pour production qui démontre des gains de 30% en efficacité dès la première itération.

Module 4Projets et déploiement DSPy 2026 : applications professionnelles scalables (compilation, API, monitoring)

Finalisez votre projet fil rouge en compilant un programme DSPy 2026 complet avec déploiement via FastAPI ou Docker, intégrez du monitoring des performances LLM pour une maintenance en entreprise, simulez des scénarios de production avec charges variables et coûts API optimisés, évaluez l'impact business via des KPIs concrets comme le ROI des prompts, partagez vos livrables en soutenance avec retours experts, et repartez avec un portfolio certifiant démontrant vos nouvelles compétences en optimisation IA pour booster votre carrière immédiatement.