Is the training Qualiopi certified?

Yes, Learni is a Qualiopi-certified training organization. This certification guarantees the quality of our courses and enables funding through OPCO and other mechanisms.

How can I fund my training?

Our courses are eligible for OPCO funding. Learni supports you through the funding process. A personalized quote is available upon request.

What are the prerequisites for this training?

The prerequisites for the Formation Claude - Développer des agents IA autonomes training are: Maîtrise avancée de Python, APIs REST/GraphQL, prompt engineering et LLMs comme GPT. A preliminary interview validates your eligibility.

Is the training available in person?

Yes, the Formation Claude - Développer des agents IA autonomes training is available in distanciel. The format can be adapted to your needs (inter, intra, custom).

Formation Claude - Développer des agents IA auto... | Learni

The story of Learni

Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.

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9 spots remaining for the next session

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Which format do you prefer?

Methods, approaches, and teaching resources

The Formation Claude - Développer des agents IA autonomes training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.

The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.

Teaching resources provided

To ensure the quality of the Formation Claude - Développer des agents IA autonomes training, Learni provides the following teaching resources:

Mac or PC computers, high-speed fiber internet, whiteboard or flipchart, video projector or interactive touchscreen (for remote sessions)
Training environments installed on workstations or accessible online
Course materials, practical exercises, and supplementary resources
Post-training access to materials and teaching resources

For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.

* contact us for remote feasibility** ratio varies depending on the training followed

Assessment methods

The assessment of skills acquired during the Formation Claude - Développer des agents IA autonomes training is carried out through:

During training: case studies, practical exercises, and professional scenarios
At the end of training: self-assessment questionnaire and skills evaluation by the trainer
After training: training completion certificate detailing acquired skills

Training accessibility

Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.

Training access terms and deadlines

Training objectives

Maîtriser les API Claude pour des intégrations professionnelles certifiantes

Développer des agents IA autonomes avec Claude en entreprise

Optimiser les prompts avancés pour des réponses précises et scalables

Implémenter des tools et fonctions personnalisées avec Claude

Concevoir des workflows multi-agents pour des cas business complexes

Déployer des applications Claude optimisées en production sécurisée

Acquérir des compétences certifiantes en IA générative professionnelle

Training program

Module 1Prompting expert Claude : techniques avancées et optimisation (outils Claude Console, chain-of-thought)

Plongez dans les prompts structurés avec Claude, expérimentez le chain-of-thought et le tree-of-thoughts pour des raisonnements complexes, analysez des cas réels d'entreprise comme l'automatisation de rapports analytiques, réalisez des exercices pratiques sur la Console Claude pour raffiner des instructions précises, produisez des templates réutilisables testés en live avec feedback immédiat du formateur, transformez vos compétences en atouts professionnels immédiats.

Module 2API Claude experte : intégrations sécurisées et scalables (SDK Python, authentification, rate limits)

Installez et configurez le SDK Claude en Python pour des appels API robustes, gérez l'authentification OAuth et les quotas avancés dans des environnements d'entreprise, développez des scripts d'intégration avec des bases de données comme PostgreSQL, testez des flux asynchrones sur des datasets volumineux, déboguez des erreurs courantes avec logging professionnel, créez un premier prototype connecté à une API externe, valorisez ces compétences pour des projets certifiants en IA.

Module 3Agents Claude autonomes : architecture et tools personnalisés (XML tools, function calling)

Concevez des agents Claude avec function calling et XML tools pour des tâches autonomes, intégrez des outils externes comme des APIs météo ou CRM, simulez des scénarios business réels tels que l'assistance client intelligente, itérez sur des boucles d'agents avec mémoire persistante via Redis, évaluez les performances avec métriques précises, produisez un agent fonctionnel déployable, boostez votre expertise en IA générative pour des rôles seniors en entreprise.

Module 4Workflows multi-agents Claude : orchestration et collaboration (CrewAI, LangGraph adaptées à Claude)

Orchestrez des équipes d'agents Claude pour des workflows complexes comme l'analyse prédictive de données, adaptez des frameworks comme LangGraph à l'écosystème Claude, gérez la communication inter-agents avec handoffs fluides, testez sur des cas d'entreprise en finance ou marketing, optimisez les coûts et la latence avec caching avancé, documentez vos architectures pour des audits certifiants, acquérez des compétences prêtes pour des déploiements professionnels impactants.

Module 5Déploiement production Claude : sécurité, monitoring et scaling (Docker, AWS Lambda, observabilité)

Déployez vos applications Claude en conteneurs Docker sur AWS Lambda ou Vercel, implémentez la sécurité avec RAG et guardrails contre les hallucinations, configurez le monitoring avec Prometheus et Grafana pour des métriques en temps réel, scalez pour des charges élevées en entreprise, réalisez un audit final de votre projet fil rouge, préparez la certification Qualiopi avec portfolio livrable, positionnez-vous comme expert IA indispensable sur le marché du travail.