Loading...
Please wait a moment
Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
Which format do you prefer?
30 free minutes with a training advisor — no commitment.
Loading available slots...
Discover essential strategies, trends, and best practices for effective GDPR compliance training tailored for organizations preparing for March 2026 enforcement and updates.
Artificial Intelligence training in San Francisco in October 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Unlock top excellence scholarships with April 2026 deadlines. Learn eligibility, application steps, and strategies to boost your chances for fully funded studies abroad.
Cybersecurity training in Oklahoma City in December 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Don't let this gap widen
Sans maîtrise de l'API Bloomberg, les équipes trading perdent en moyenne 25% de réactivité sur les marchés, entraînant des opportunités manquées estimées à 500k€ par trimestre pour un desk moyen.
Les erreurs de données non optimisées provoquent 15% d'incidents de compliance, avec amendes RGPD/PDPA jusqu'à 4% du CA annuel.
En 2024, 68% des recruteurs fintech écartent les profils sans expertise Bloomberg, freinant les promotions et la reconversion vers des postes seniors.
Chaque retard en compétences API creuse l'écart concurrentiel, exposant l'entreprise à des pertes cumulées de millions sur volatilité accrue des marchés.
The Formation Bloomberg API - Exploiter les données financières en temps réel training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Formation Bloomberg API - Exploiter les données financières en temps réel training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Formation Bloomberg API - Exploiter les données financières en temps réel training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Installation complète de l'environnement Bloomberg API avec blpapi Python et C++, configuration des sessions authentifiées via OAuth et certificats d'entreprise, exploration des schémas de données de référence comme securities et fields, premiers exercices pratiques sur des requêtes de cotations en temps réel pour actions et obligations, développement d'un script de monitoring basique avec gestion d'erreurs, production d'un livrable utilisable immédiatement en trading desk pour valider les compétences professionnelles.
Plongée dans les requêtes historiques via HistoricalDataRequest avec paramètres d'overrides pour scénarios what-if, maîtrise des flux intraday et tick data pour analyse haute fréquence, exercices sur bulk requests optimisées pour traiter des portefeuilles entiers, intégration de streaming websocket pour données temps réel scalables, cas concrets d'entreprise sur backtesting de stratégies quantitatives, réalisation d'un dashboard interactif connecté à Bloomberg, documentation complète des APIs pour déploiement en équipe fintech certifiante.
Conception d'applications de trading automatisées avec Bloomberg API en microservices Dockerisés, optimisation des performances via caching Redis et throttling des requêtes pour éviter les limites de quota, mise en place de monitoring avec Prometheus et alertes sur latence, exercices pratiques sur intégration CI/CD pour pipelines entreprise, simulation de cas réels de risk management avec données dérivées, production d'un projet fil rouge déployable en production sécurisée, revue de code expert pour consolider les compétences professionnelles en finance quantitative.
Target audience
Quants, analystes financiers, développeurs fintech et data scientists en quête de montée en compétences professionnelles
Prerequisites
Maîtrise avancée de Python ou C++, APIs REST/Websocket, notions en finance de marché et bases de données
Loading...
Please wait a moment





























