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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Don't let this gap widen
Sans maîtrise Bloomberg API, les desks trading perdent 25% d'opportunités marché dues à données obsolètes.
Les erreurs d'intégration coûtent en moyenne 150k€ par incident en pertes positions non hedgées.
68% des quants sans compétences API avancées sont écartés par recruteurs fintech en 2025.
Chaque trimestre sans formation creuse l'écart concurrentiel, exposant l'entreprise à amendes MiFID II et pertes revenus estimées à 30%.
Agissez pour sécuriser vos flux données critiques.
The Formation Bloomberg API - Exploiter données marché pro training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Formation Bloomberg API - Exploiter données marché pro training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Formation Bloomberg API - Exploiter données marché pro training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Installation avancée de la bibliothèque BLPAPI, configuration d'un environnement de développement professionnel avec Bloomberg Terminal, mise en place d'authentifications sécurisées via OAuth et gestion de sessions persistantes, premiers exercices pratiques sur extraction de références instruments financiers, test de connectivité en conditions réelles de marché, production d'un script de base réutilisable pour votre entreprise avec code review par le formateur.
Exploration des services de référence, market data et historiques via Bloomberg API, développement de subscriptions temps réel pour cotations live et indices, exercices sur requêtes bulk pour volumes massifs de données obligataires et actions, traitement d'événements intraday avec gestion d'erreurs robuste, cas concret d'un desk trading simulant flux haute fréquence, création d'un dashboard prototype connecté pour visualiser impacts immédiats sur performances.
Conception de pipelines ETL avancés intégrant Bloomberg API à bases de données SQL/NoSQL, manipulation de datasets massifs avec Pandas et NumPy pour analyses quantitatives, implémentation de transformations temps réel pour signaux trading, exercices pratiques sur backtesting stratégies avec données historiques Bloomberg, résolution de cas d'entreprise réels comme hedging portfolios, génération de rapports automatisés certifiants pour compliance réglementaire.
Techniques d'optimisation performances pour requêtes haute charge via caching et throttling Bloomberg API, conteneurisation avec Docker pour déploiements cloud scalables, mise en place de monitoring et alerting avec Prometheus/Grafana, exercices finaux sur projet fil rouge d'un système algo-trading complet, tests de charge en simulation marché volatile, documentation certifiante et plan de maintenance pour intégration immédiate en production entreprise.
Target audience
Analystes quantitatifs, développeurs fintech, traders algo en entreprise pour montée en compétences
Prerequisites
Maîtrise Python/Java, expérience APIs REST/Websocket, bases finance marchés
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