Loading...
Please wait a moment
Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
Which format do you prefer?
30 free minutes with a training advisor — no commitment.
Loading available slots...
Discover how SAFe training enhances enterprise agility, key courses, benefits, and trends shaping implementations in March 2026. Prepare your organization for scalable success.
Discover how design thinking training programs in March 2026 will equip innovation teams with cutting-edge skills for problem-solving, collaboration, and breakthrough creativity in a rapidly evolving business landscape.
Discover essential strategies, trends, and best practices for effective GDPR compliance training tailored for organizations preparing for March 2026 enforcement and updates.
Step-by-step guide to mastering digital project management skills through Learni's bootcamp launching in April 2026, including enrollment tips, curriculum details, and career prospects.
Don't let this gap widen
Sans AWS Comprehend, les équipes d'analyse perdent 60% de temps sur le traitement manuel de textes, générant des insights tardifs qui coûtent jusqu'à 25% de CA perdu en e-commerce.
En 2026, 82% des entreprises utilisant le NLP AWS surpassent leurs concurrents en personnalisation client, tandis que les autres subissent 40% d'incidents de non-conformité RGPD dus à des outils inadaptés.
Chaque trimestre sans compétences en traitement langage naturel creuse un écart compétitif fatal, exposant votre carrière et votre entreprise à l'obsolescence face à l'IA générative.
The Formation AWS Comprehend - Analyser le langage naturel pro training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Formation AWS Comprehend - Analyser le langage naturel pro training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Formation AWS Comprehend - Analyser le langage naturel pro training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Installation de l'environnement AWS via console et SDK Python, exploration des APIs Comprehend pour détecter la langue et extraire des informations basiques de textes professionnels, exercices pratiques sur des datasets d'entreprise comme des avis clients ou rapports internes, création d'un premier script d'analyse batch avec stockage S3, validation des résultats via playground AWS et premiers insights actionnables.
Plongée dans la détection d'entités nommées (personnes, organisations, lieux, montants) avec AWS Comprehend, entraînement de modèles custom sur vos données métier via Comprehend Custom, ateliers pratiques pour identifier keyphrases dominantes dans des corpus volumineux, intégration avec Lambda pour traitement en temps réel, production de rapports structurés exportables en JSON/CSV pour dashboards BI.
Maîtrise de l'analyse de sentiment à granularité fine (positif/neutre/négatif par phrase) sur feedbacks clients et réseaux sociaux, découverte de l'analyse syntaxique pour comprendre la structure des phrases complexes, cas concrets d'e-commerce avec traitement de milliers de reviews, exercices d'optimisation des appels API pour coûts réduits, génération de visualisations interactives avec Matplotlib et intégration Tableau.
Configuration de classifiers custom AWS Comprehend pour catégoriser textes spécialisés (support client, juridique), annotation de datasets avec outils AWS Ground Truth, entraînement et évaluation de modèles avec métriques précision/rappel/F1-score, tests A/B sur scénarios réels d'entreprise, sécurisation des données sensibles via VPC et IAM, déploiement serverless avec API Gateway.
Orchestration de workflows NLP complets avec Step Functions et EventBridge, monitoring des performances via CloudWatch et X-Ray, optimisation des coûts et scalabilité pour volumes massifs, projet fil rouge sur un cas client réel avec démo live, revue de code collaborative, préparation à la certification AWS et plan d'action post-formation pour implémentation immédiate en entreprise.
Target audience
Data scientists, développeurs ML, analystes BI souhaitant monter en compétences sur AWS Comprehend
Prerequisites
Bases en AWS (S3, IAM, Lambda), Python pour data science, notions de NLP
Loading...
Please wait a moment





























