Loading...
Please wait a moment
Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
Which format do you prefer?
30 free minutes with a training advisor — no commitment.
Loading available slots...
Artificial Intelligence training in Mesa in September 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
No-Code / Low-Code training in Leeds in November 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Cybersecurity training in Oklahoma City in December 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Professional Training training in New York in September 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Don't let this gap widen
Sans maîtrise d'Apache Kafka, 70% des entreprises subissent des pertes de données critiques dues à des latences de traitement supérieures à 1 seconde sur des flux temps réel, entraînant des coûts opérationnels multipliés par 5 selon Gartner.
Les data engineers risquent des outages systèmes impactant les revenus, avec 40% des projets big data échouant par manque de streaming fiable, menaçant promotions et reconversions.
Investissez dans cette formation intermédiaire pour sécuriser vos pipelines, éviter les amendes RGPD sur les données perdues, et booster votre valeur professionnelle en Data Engineering.
The Formation Apache Kafka - Maîtriser les flux de données temps réel training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Formation Apache Kafka - Maîtriser les flux de données temps réel training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Formation Apache Kafka - Maîtriser les flux de données temps réel training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Découvrez les mécanismes avancés d'Apache Kafka via des exercices pratiques sur la mise en place de clusters multi-nœuds, la création de topics partitionnés avec réplication, et l'intégration de Zookeeper pour la coordination. Configurez des producers et consumers optimisés, testez la tolérance aux pannes avec des scénarios de failover, et analysez les logs pour diagnostiquer les performances. Terminez par un livrable : un cluster Kafka fonctionnel déployé en local, prêt pour des flux réels en entreprise.
Plongez dans le développement d'applications streaming avec Kafka Streams pour transformer des flux en temps réel, implémentez des joins stateful et des agrégations windowed sur des datasets volumineux. Intégrez Kafka à Apache Spark pour le traitement batch/streaming et à Airflow pour l'orchestration de pipelines ETL, via des connecteurs Kafka Connect pour bases de données SQL/NoSQL. Pratiquez sur des cas concrets comme l'analyse de logs IoT, produisez des dashboards interactifs, et validez avec un projet : pipeline ETL complet de données sensorielles.
Optimisez vos déploiements Kafka en implémentant la sécurité avec SSL, ACL et Kerberos, configurez le monitoring avancé via Prometheus et Grafana pour tracker latence, throughput et erreurs. Explorez l'auto-scaling des partitions, la gestion des offsets pour exactly-once semantics, et les best practices pour high-availability en production. Appliquez sur un cas d'entreprise réel avec surcharge simulée, ajustez les paramètres JVM, et clôturez par un livrable certifiant : architecture Kafka scalée et sécurisée, accompagnée d'un rapport de performance.
Target audience
Data engineers, développeurs backend, architectes systèmes et DevOps en montée en compétences sur les pipelines de streaming pour optimiser les flux d'entreprise.
Prerequisites
Bases en Apache Kafka (topics, producers/consumers), notions de Java/Python, compréhension des systèmes distribués et Linux.
Loading...
Please wait a moment





























