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Don't let this gap widen
Sans maîtrise experte d'Amazon DynamoDB, les pipelines BI subissent des latences critiques dépassant 500ms, entraînant une perte de 25% en productivité analytique selon Gartner.
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Les data engineers risquent l'obsolescence face à la concurrence cloud-native, avec 40% des postes seniors exigeant DynamoDB d'ici 2025.
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The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Formation Amazon DynamoDB - Architectures NoSQL pour BI experte training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Formation Amazon DynamoDB - Architectures NoSQL pour BI experte training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Plongez dans la conception de tables DynamoDB optimisées pour l'analyse de données massives, en modélisant des schémas denormalisés adaptés aux cas BI réels, testez des partition keys composites via exercices pratiques sur AWS Console, créez des Local et Global Secondary Indexes pour accélérer les jointures analytiques, analysez des patterns d'accès typiques en entreprise, produisez un schéma livrable scalable intégrant streams pour Power BI.
Optimisez les capacités de lecture/écriture provisionnées pour des workloads BI intensifs, configurez DynamoDB Accelerator (DAX) pour réduire la latence sous 1ms, intégrez des triggers Lambda pour processing en temps réel vers Tableau, simulez des pics de trafic avec exercices sur datasets volumineux, mesurez les throttles et coûts via CloudWatch, générez des rapports de performance personnalisés, appliquez des best practices pour économies jusqu'à 40% en entreprise.
Connectez DynamoDB à Power BI via streams Kinesis pour dashboards live, implémentez des exports vers Tableau avec AWS Glue pour transformations analytiques, testez des queries fédérées Athena sur données hybrides, développez des pipelines ETL automatisés pour Business Intelligence, pratiquez des cas concrets d'entreprise comme l'analyse prédictive temps réel, validez les flux avec monitoring X-Ray, produisez des connecteurs réutilisables certifiants.
Sécurisez les accès DynamoDB avec politiques IAM granulaires et VPC endpoints, configurez des backups on-demand et PITR pour résilience BI, scalez horizontalement avec auto-scaling pour millions d'items/seconde, intégrez à des stacks Business Intelligence multi-régions, simulez des DRP via exercices pratiques, optimisez les coûts avec reserved capacity, déploiez un projet final livrable intégrant monitoring et alertes CloudWatch.
Target audience
Data engineers seniors, architectes Big Data, analystes BI avancés en entreprise cherchant une montée en compétences sur les bases NoSQL scalables
Prerequisites
Maîtrise avancée d'AWS (EC2, Lambda, S3), expérience en bases NoSQL (MongoDB ou Cassandra), compétences en ETL et modélisation de données complexes
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