Is the training Qualiopi certified?

Yes, Learni is a Qualiopi-certified training organization. This certification guarantees the quality of our courses and enables funding through OPCO and other mechanisms.

How can I fund my training?

Our courses are eligible for OPCO funding. Learni supports you through the funding process. A personalized quote is available upon request.

What are the prerequisites for this training?

The prerequisites for the Formation AI Red Teaming - Sécuriser les modèles IA en entreprise training are: Bases en Python et notions d'apprentissage automatique. A preliminary interview validates your eligibility.

Is the training available in person?

Yes, the Formation AI Red Teaming - Sécuriser les modèles IA en entreprise training is available in présentiel. The format can be adapted to your needs (inter, intra, custom).

Formation AI Red Teaming - Sécuriser les modèles... | Learni

The story of Learni

Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.

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7 spots remaining for the next session

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Which format do you prefer?

Methods, approaches, and teaching resources

The Formation AI Red Teaming - Sécuriser les modèles IA en entreprise training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.

The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.

Teaching resources provided

To ensure the quality of the Formation AI Red Teaming - Sécuriser les modèles IA en entreprise training, Learni provides the following teaching resources:

Mac or PC computers, high-speed fiber internet, whiteboard or flipchart, video projector or interactive touchscreen (for remote sessions)
Training environments installed on workstations or accessible online
Course materials, practical exercises, and supplementary resources
Post-training access to materials and teaching resources

For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.

* contact us for remote feasibility** ratio varies depending on the training followed

Assessment methods

The assessment of skills acquired during the Formation AI Red Teaming - Sécuriser les modèles IA en entreprise training is carried out through:

During training: case studies, practical exercises, and professional scenarios
At the end of training: self-assessment questionnaire and skills evaluation by the trainer
After training: training completion certificate detailing acquired skills

Training accessibility

Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.

Training objectives

Maîtriser les fondamentaux de l'AI red teaming pour des tests professionnels

Développer des compétences en identification de vulnérabilités IA

Concevoir des scénarios d'attaque adversariale adaptés à l'entreprise

Implémenter des outils open-source pour évaluer la robustesse des modèles

Optimiser les pratiques certifiantes de sécurité IA en production

Évaluer les risques éthiques et légaux dans les projets IA professionnels

Training program

Module 1Fondamentaux AI red teaming : enjeux et méthodologies (cadres légaux, risques adversariaux)

Découverte immersive des principes de l'AI red teaming, analyse des menaces courantes sur les modèles IA comme les attaques par injection ou biais cachés, prise en main de frameworks de référence tels que Garak et Adversarial Robustness Toolbox, exercices pratiques sur des cas d'entreprise réels pour identifier les faiblesses initiales, élaboration d'un rapport préliminaire de vulnérabilités avec recommandations immédiates.

Module 2Techniques AI red teaming : attaques adversarielles de base (prompt engineering, jailbreaking)

Exploration concrète des attaques par prompt malveillant et jailbreak sur des LLMs populaires, utilisation d'outils comme PromptInject et GCG pour générer des exemples adversariaux, simulations interactives sur vos propres modèles IA d'entreprise, mesure des taux de succès d'attaque avec métriques précises, développement de contre-mesures basiques via fine-tuning, production d'un livrable testé et documenté pour renforcer la sécurité immédiate.

Module 3Outils AI red teaming : évaluation automatisée (benchmarks, pipelines CI/CD sécurisés)

Installation et maîtrise d'un arsenal d'outils dédiés comme MLSecurityTools et Robustness Gym, configuration de pipelines automatisés pour scans réguliers de modèles IA, ateliers pratiques sur l'intégration dans des environnements DevOps d'entreprise, tests sur datasets réels avec génération de rapports visuels exploitables, optimisation des workflows pour une veille continue, création d'un dashboard personnalisé de monitoring des vulnérabilités IA évolutives.

Module 4Pratique AI red teaming : cas concrets et remédiation (projets fil rouge, certification)

Application intégrale des acquis sur un projet fil rouge inspiré de scénarios enterprise critiques, réalisation d'un audit complet AI red teaming avec attaques avancées et évaluation des impacts business, élaboration de plans de remédiation conformes aux normes 2026 comme l'AI Act, simulations de présentations aux stakeholders, revue de code par le formateur expert, finalisation d'un certificat de compétences professionnelles en sécurité IA.