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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Artificial Intelligence training in San Francisco in October 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
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Don't let this gap widen
Sans maîtrise des traceurs graphiques, les analyses de données scientifiques virent au cauchemar : tracés imprécis et analyses biaisées multiplient les itérations inutiles.
Une équipe perd en moyenne 12 heures par semaine à corriger ces erreurs, soit 4 800 € de productivité gaspillée par mois pour un technicien qualifié.
65 % des incidents qualité en laboratoire proviennent d'une gestion défaillante des tracés, entraînant audits coûteux, pertes de contrats et sanctions réglementaires.
Votre entreprise stagne, votre expertise est remise en cause : chaque mois sans compétences solides creuse l'écart avec la concurrence.
The Maîtriser les Traceurs Graphiques pour l’Analyse et la Gestion de Données training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Maîtriser les Traceurs Graphiques pour l’Analyse et la Gestion de Données training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Maîtriser les Traceurs Graphiques pour l’Analyse et la Gestion de Données training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Introduction historique des traceurs, types : mécaniques, à jet d’encre, thermiques et virtuels. Applications industrielles, scientifiques et techniques. Avantages et limites selon les usages. Tour d’horizon des marques et modèles majeurs.
Procédure d’installation d’un traceur dans un environnement réseau ou local, choix du bon pilote/logiciel, paramétrage avancé (format, résolution, signalétique, profils colorimétriques), gestion des supports et consommables.
Gestion multi-utilisateurs, programmation de travaux par lots, sécurité d’accès et surveillance à distance, détection des erreurs, maintenance courante, prévention des pannes, nettoyage, calibration colorimétrique, résolution des problèmes fréquents.
Introduction aux logiciels de création et d’automatisation (CorelDRAW, AutoCAD, logiciels propriétaires). Automatisation de l’envoi de données (scripts, API, connecteurs DDE/OLE). Intégration dans le flux de travail global (ERP, SGBD, suites bureautiques).
Techniques de contrôle qualité, optimisation de la vitesse/vs qualité, analyse des cas d’usage (topographie, électronique, design, architecture, bio-informatique). Retours terrain : études de cas, stratégies de réduction des coûts et d’écoresponsabilité, nouveautés technologiques et perspectives d’évolution.
Target audience
Professionnels et techniciens manipulant des données scientifiques, ingénieurs, analystes de laboratoire, enseignants en sciences, responsables qualité
Prerequisites
Avoir des notions de base sur la représentation de données ; utilisation courante d’un ordinateur
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