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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Don't let this gap widen
Sans maîtrise des outils pour applications vidéo en temps réel et reconnaissance d’images, vos projets de détection d’objets, reconnaissance faciale ou suivi de mouvements accumulent latences et erreurs, rendant les flux inutilisables.
Une équipe perd en moyenne 40 000 € par prototype défaillant, avec des délais doublés (6 mois au lieu de 3) et 65 % des incidents de production liés à des implémentations non optimisées.
Votre entreprise rate 25 % de parts de marché face à des concurrents fluides, tandis que votre carrière stagne face à l’explosion des besoins en vision par ordinateur.
Chaque trimestre sans compétences avancées creuse un déficit compétitif insurmontable.
The Maîtriser MediaPipe : Créer des Applications Vidéo Temps Réel et Reconnaissance d’Images training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Maîtriser MediaPipe : Créer des Applications Vidéo Temps Réel et Reconnaissance d’Images training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Maîtriser MediaPipe : Créer des Applications Vidéo Temps Réel et Reconnaissance d’Images training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Découverte de MediaPipe, cas d’usage dans différents secteurs (santé, sécurité, jeux, etc.), installation sur différents OS, présentation des composants principaux : Calculator, Graph, Packet, Stream. Prise en main de l’API Python et configuration de projets types.
Décortiquer le fonctionnement des graphes MediaPipe. Manipuler des flux vidéo (webcam, fichiers). Implémentation pratique du pipeline ‘Face Detection’ : détection et suivi de visages, extraction de landmarks, visualisation en temps réel. Introduction à la personnalisation du pipeline.
Utilisation de ‘Hand Tracking’, ‘Pose Estimation’ et ‘Objectron’ pour la reconnaissance d’objets 3D. Fusion avec OpenCV pour le traitement d’images et vidéos : affichage avancé, overlays, filtres, export. Création d’un mini-projet de bout en bout : application de reconnaissance en temps réel adaptée au secteur du participant (sécurité, sport, éducation, etc.). Optimisation et déploiement.
Target audience
Développeurs, data scientists et ingénieurs souhaitant intégrer des fonctionnalités avancées de détection d’objets, de reconnaissance faciale ou de suivi de mouvements sur des flux vidéo.
Prerequisites
Connaissances de base en Python et en développement logiciel. Connaissances de base en traitement d’images appréciées.
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