Is the training Qualiopi certified?

Yes, Learni is a Qualiopi-certified training organization. This certification guarantees the quality of our courses and enables funding through OPCO and other mechanisms.

How can I fund my training?

Our courses are eligible for OPCO funding. Learni supports you through the funding process. A personalized quote is available upon request.

What are the prerequisites for this training?

The prerequisites for the Formation LangSmith - Optimiser le debugging d'applications LLM training are: Maîtrise avancée de Python, LangChain et développement d'applications LLM en production. A preliminary interview validates your eligibility.

Is the training available in person?

Yes, the Formation LangSmith - Optimiser le debugging d'applications LLM training is available in distanciel. The format can be adapted to your needs (inter, intra, custom).

Formation LangSmith - Optimiser le debugging d'a... | Learni

The story of Learni

Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.

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8 spots remaining for the next session

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Which format do you prefer?

Methods, approaches, and teaching resources

The Formation LangSmith - Optimiser le debugging d'applications LLM training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.

The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.

Teaching resources provided

To ensure the quality of the Formation LangSmith - Optimiser le debugging d'applications LLM training, Learni provides the following teaching resources:

Mac or PC computers, high-speed fiber internet, whiteboard or flipchart, video projector or interactive touchscreen (for remote sessions)
Training environments installed on workstations or accessible online
Course materials, practical exercises, and supplementary resources
Post-training access to materials and teaching resources

For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.

* contact us for remote feasibility** ratio varies depending on the training followed

Assessment methods

The assessment of skills acquired during the Formation LangSmith - Optimiser le debugging d'applications LLM training is carried out through:

During training: case studies, practical exercises, and professional scenarios
At the end of training: self-assessment questionnaire and skills evaluation by the trainer
After training: training completion certificate detailing acquired skills

Training accessibility

Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.

Training objectives

Maîtriser les traces avancées de LangSmith pour déboguer des chaînes LLM complexes

Développer des évaluateurs personnalisés en entreprise pour valider les performances

Implémenter le monitoring en temps réel de workflows IA certifiants

Concevoir des datasets et tests automatisés avec LangSmith professionnel

Optimiser les agents LLM pour une scalabilité et fiabilité accrues

Déployer des pipelines de production sécurisés et traçables

Acquérir des compétences certifiantes en observabilité IA

Training program

Module 1Traces avancées LangSmith : configuration et instrumentation experte (LangChain, outils de logging)

Immersion dans l'instrumentation fine de LangSmith pour capturer traces détaillées de chaînes LLM complexes, configuration d'environnements de développement avec intégration LangChain avancée, exercices pratiques sur instrumentation d'agents multi-étapes, analyse de logs en temps réel avec dashboards personnalisés, création de votre premier runset professionnel pour identifier goulots d'étranglement, retours immédiats du formateur sur optimisation initiale.

Module 2Évaluateurs personnalisés LangSmith : conception et métriques expertes (custom metrics, benchmarks)

Développement d'évaluateurs sur mesure avec LangSmith pour évaluer fidélité et cohérence des réponses LLM, utilisation de Golden Datasets pour benchmarks rigoureux, implémentation de métriques composites comme hallucination rate et latency, cas concrets d'entreprise sur RAG systems, itérations collaboratives avec feedback automatisé, production de rapports d'évaluation exportables prêts pour audits internes, gain immédiat en précision de vos modèles IA.

Module 3Datasets et testing LangSmith : automatisation experte (runs, annotations collaboratives)

Construction de datasets annotés via interface LangSmith pour tests exhaustifs d'applications LLM, automatisation de runs parallèles sur milliers d'exemples, collaboration en équipe pour annotations expertes, intégration avec CI/CD pour tests récurrents, exercices sur debugging interactif de failures récurrents, génération de playgrounds personnalisés pour prototypage rapide, valorisation concrète de vos datasets en actifs réutilisables pour l'entreprise.

Module 4Monitoring et agents LangSmith : scalabilité experte (alertes, production workflows)

Mise en place de monitoring proactif avec alertes LangSmith sur dégradations de performance LLM, optimisation d'agents autonomes via traces granulaires, scaling de workflows distribués avec tracing distribué, cas d'usage avancés sur multi-agents et tool calling, configuration de guards et human-in-the-loop, exercices de simulation production pour haute disponibilité, assurance d'une observabilité totale pour vos déploiements critiques.

Module 5Production et optimisation LangSmith : déploiement certifiant (intégrations enterprise, sécurité)

Déploiement en production sécurisé de pipelines LangSmith avec SSO et RBAC, intégrations expertes avec observabilité stacks comme Datadog ou Prometheus, optimisation finale des coûts et performances via insights LangSmith, revue de projet fil rouge avec certification des compétences acquises, plan d'action post-formation pour ROI immédiat en entreprise, export de templates réutilisables, clôture par QCM et soutenance pour validation professionnelle certifiante.