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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Don't let this gap widen
Sans maîtrise d'InfluxDB, les administrateurs systèmes et DevOps gèrent mal les données temporelles, entraînant des instabilités chroniques dans le monitoring et l'analyse.
Une mauvaise configuration provoque en moyenne 4 heures de downtime par incident, coûtant 9 000 € à l'entreprise selon des études IDC, avec 70 % des pannes de métriques liées à ces lacunes.
Ces erreurs exposent à des pertes de données critiques, pénalisant la compétitivité et risquant des sanctions RGPD jusqu'à 4 % du CA.
Chaque trimestre sans expertise avancée amplifie les vulnérabilités, compromettant carrières et performance business.
The Maîtrisez InfluxDB : De l’initiation à la gestion avancée des bases de données temporelles training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Maîtrisez InfluxDB : De l’initiation à la gestion avancée des bases de données temporelles training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Maîtrisez InfluxDB : De l’initiation à la gestion avancée des bases de données temporelles training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Panorama des bases de données temporelles, architecture et concepts clés d’InfluxDB, cas d’usages. Installation sur différentes plateformes (Linux, Docker, Cloud), configuration initiale, prise en main de l’interface utilisateur et premiers pas via l’API. Importation de données et outils d’intégration.
Schéma des mesures, balises et champs. Bonnes pratiques de modélisation. Ingérer des données via Telegraf, scripts ou API. Introduction à InfluxQL et au langage Flux : requêtes de base, filtrage, agrégations, fonctions avancées. Gestion des rétentions, politiques de conservation et continuité des séries temporelles. Génération de dashboards avec Chronograf ou autres outils de visualisation compatibles.
Gestion des utilisateurs, rôles et sécurité (authentification, SSL/TLS, contrôle d’accès). Sauvegardes et restaurations, gestion de la montée en charge et réplication. Bonnes pratiques de maintenance (purge, compactions, logs). Monitorer les performances d’InfluxDB et diagnostiquer les problèmes. Études de cas d’intégration dans des environnements d’entreprise, bonnes pratiques pour la production.
Target audience
Administrateurs systèmes, ingénieurs DevOps, analystes de données, développeurs et professionnels souhaitant maîtriser une base de données orientée séries temporelles
Prerequisites
Connaissances de base en systèmes d’exploitation Linux et en bases de données relationnelles ou NoSQL
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