Loading...
Please wait a moment
Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
Which format do you prefer?
30 free minutes with a training advisor — no commitment.
Loading available slots...
Artificial Intelligence training in Raleigh in June 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Cybersecurity training in Oklahoma City in December 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Artificial Intelligence training in Mesa in September 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Artificial Intelligence training in Cardiff in May 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Don't let this gap widen
Sans maîtrise ETL/ELT, 68% des pipelines data échouent en production, coûtant 200k€ en moyenne par incident aux entreprises.
Les équipes perdent 45% de temps sur debugging manuels et retards analytics, impactant décisions business critiques.
En 2026, 82% des data jobs exigent compétences ELT cloud, écartant les profils obsolètes avec turnover 30% plus élevé.
Chaque trimestre sans formation creuse un gap compétitif fatal face aux data-driven leaders.
The Formation ETL ELT - Maîtriser les pipelines data modernes training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Formation ETL ELT - Maîtriser les pipelines data modernes training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Formation ETL ELT - Maîtriser les pipelines data modernes training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Plongez dans les différences ETL/ELT pour choisir la bonne stratégie en entreprise, installez l'environnement avec Docker et configurez Airflow pour orchestration, explorez Python Pandas et SQLAlchemy pour premiers extractions de sources hétérogènes comme CSV, API REST et bases SQL, réalisez un exercice pratique de mapping data simple avec génération d'un DAG basique, produisez votre premier pipeline fonctionnel testé en local pour valider les flux professionnels.
Maîtrisez l'extraction de données en volume via Kafka pour streaming real-time et AWS S3 pour data lakes, intégrez des connecteurs avancés avec Python et Talend Open Studio, traitez des cas concrets d'entreprise comme logs applicatifs et CRM exports, optimisez les batchs pour haute disponibilité, construisez un module extracteur robuste avec gestion d'erreurs et retry automatique, testez sur datasets réels pour mesurer performances et produire un rapport de validation.
Concevez des transformations puissantes avec dbt pour modélisation ELT modulaire et Spark pour processing distribué, appliquez cleaning, agrégations et joins complexes sur data warehouses comme Snowflake, utilisez macros dbt et PySpark pour automatisations intelligentes, analysez qualité data via Great Expectations, développez un projet fil rouge avec tests unitaires et documentation schema, générez des vues materialisées prêtes pour analytics business en un flux continu et efficace.
Implémentez l'orchestration complète via Airflow DAGs avancés avec dépendances dynamiques et Kubernetes pour scaling, intégrez monitoring avec Prometheus et Grafana pour alertes proactives, configurez pipelines CI/CD avec GitHub Actions pour déploiements sécurisés, simulez scénarios de défaillance en entreprise avec backfill et retry, optimisez coûts cloud AWS/GCP, finalisez votre pipeline avec dashboard personnalisé et run automatisé prouvant la résilience en production.
Anticipez les tendances 2026 avec ELT serverless sur AWS Glue et Databricks, intégrez gouvernance data RGPD et zero-trust security, appliquez optimisation coûts via spot instances et partitioning intelligent, révisez votre projet fil rouge complet ETL/ELT avec code review expert, préparez certification via QCM et soutenance, repartez avec portfolio déployé en cloud, compétences prêtes pour booster vos projets data en entreprise.
Target audience
Data engineers, analystes BI, architectes data pour montée en compétences
Prerequisites
Maîtrise de SQL avancé, bases Python et notions de data warehouses
Loading...
Please wait a moment





























