Is the training Qualiopi certified?

Yes, Learni is a Qualiopi-certified training organization. This certification guarantees the quality of our courses and enables funding through OPCO and other mechanisms.

How can I fund my training?

Our courses are eligible for OPCO funding. Learni supports you through the funding process. A personalized quote is available upon request.

What are the prerequisites for this training?

The prerequisites for the Formation Data Lineage - Tracer les flux de données en entreprise training are: Notions de base en SQL, compréhension des flux de données et bases de données relationnelles. A preliminary interview validates your eligibility.

Is the training available in person?

Yes, the Formation Data Lineage - Tracer les flux de données en entreprise training is available in présentiel. The format can be adapted to your needs (inter, intra, custom).

Formation Data Lineage - Tracer les flux de donn... | Learni

The story of Learni

Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.

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7 spots remaining for the next session

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Which format do you prefer?

Methods, approaches, and teaching resources

The Formation Data Lineage - Tracer les flux de données en entreprise training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.

The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.

Teaching resources provided

To ensure the quality of the Formation Data Lineage - Tracer les flux de données en entreprise training, Learni provides the following teaching resources:

Mac or PC computers, high-speed fiber internet, whiteboard or flipchart, video projector or interactive touchscreen (for remote sessions)
Training environments installed on workstations or accessible online
Course materials, practical exercises, and supplementary resources
Post-training access to materials and teaching resources

For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.

* contact us for remote feasibility** ratio varies depending on the training followed

Assessment methods

The assessment of skills acquired during the Formation Data Lineage - Tracer les flux de données en entreprise training is carried out through:

During training: case studies, practical exercises, and professional scenarios
At the end of training: self-assessment questionnaire and skills evaluation by the trainer
After training: training completion certificate detailing acquired skills

Training accessibility

Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.

Training objectives

Maîtriser les fondamentaux du data lineage pour des projets professionnels certifiants

Identifier et cartographier les flux de données dans l'environnement entreprise

Utiliser des outils open-source pour tracer le data lineage efficacement

Développer des compétences en gouvernance des données et conformité RGPD

Concevoir des visualisations de lignées de données exploitables en équipe

Implémenter des pratiques de data lineage pour optimiser les pipelines data

Training program

Module 1Fondamentaux : comprendre le data lineage et ses enjeux métier (concepts, définitions, cas d'usage entreprise)

Découverte immersive des principes essentiels du data lineage, exploration des définitions clés et des bénéfices pour la gouvernance des données, analyse de cas concrets tirés d'entreprises réelles comme les pipelines ETL défaillants, exercices pratiques pour identifier les flux primaires dans un dataset simple, création d'un premier schéma de traçabilité manuel avec outils comme Draw.io, mise en place d'un glossaire personnel pour ancrer les compétences professionnelles dès le premier jour.

Module 2Outils de base : prise en main des solutions open-source pour data lineage (OpenLineage, SQLLineage)

Installation rapide d'environnements comme Apache Atlas et OpenLineage, configuration d'un premier connecteur pour tracer les métadonnées SQL, exercices guidés sur des bases de données PostgreSQL pour visualiser les transformations de données, simulation de flux ETL avec Airflow et capture automatique du data lineage, production d'un rapport de traçabilité basique, échanges en groupe sur les intégrations adaptées à votre stack entreprise, valorisation immédiate par des livrables réutilisables en production.

Module 3Modélisation : cartographier les flux complexes de data lineage (métadonnées, transformations)

Construction détaillée de modèles de data lineage pour des architectures hybrides cloud/on-premise, utilisation de Marquez pour mapper les jobs Spark et Kafka, ateliers pratiques sur la capture de métadonnées en temps réel, résolution de scénarios réels comme la traçabilité post-agrégation, génération de diagrammes interactifs avec des outils comme Apache Superset, revue collective des erreurs courantes en entreprise, consolidation d'un projet fil rouge personnel pour une application immédiate des compétences acquises.

Module 4Implémentation pratique : intégrer le data lineage dans les pipelines data (ETL, ELT)

Mise en œuvre concrète du data lineage dans des pipelines dbt et Airflow, instrumentation automatique des transformations SQL avec SQLLineage, tests sur des datasets volumineux pour simuler des environnements production, débogage interactif de flux défaillants grâce à la visualisation de lignées, optimisation des performances de traçabilité pour réduire les coûts cloud, production d'un dashboard personnalisé de monitoring data lineage, préparation à l'intégration dans des outils comme Collibra pour une gouvernance certifiante en entreprise.

Module 5Bonnes pratiques : gouvernance et conformité via data lineage (RGPD, audit, scalabilité)

Exploration avancée des standards comme DCAM pour une gouvernance data professionnelle, ateliers sur l'audit RGPD via traçabilité des données sensibles, cas d'étude d'incidents majeurs évités par un data lineage robuste, exercices de scalabilité avec Kubernetes pour des flux massifs, élaboration d'un plan d'action entreprise personnalisé, QCM final et soutenance du projet fil rouge, remise de certificats et ressources pour une montée en compétences continue post-formation.