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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Don't let this gap widen
Sans maîtrise du Data Lakehouse 2026, les entreprises perdent 50% de temps sur les queries analytiques, avec des coûts de stockage gonflés de 30% dus à des data silos obsolètes.
Les data engineers non formés génèrent 40% d'erreurs en pipelines, entraînant des pertes business de 200k€ annuels par incident RGPD.
En 2026, 65% des recruteurs écartent les profils sans compétences lakehouse, creusant l'écart compétitif face aux firmes qui traitent 10x plus vite les insights IA.
Chaque trimestre sans formation aggrave les retards stratégiques et freine la transformation data.
The Formation Data Lakehouse 2026 - Maîtriser les architectures data unifiées training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Formation Data Lakehouse 2026 - Maîtriser les architectures data unifiées training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Formation Data Lakehouse 2026 - Maîtriser les architectures data unifiées training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Plongez dans les bases du Data Lakehouse 2026 en installant un environnement Databricks ou open-source, créez vos premières tables ACID avec Delta Lake et Apache Iceberg, manipulez des formats ouverts Parquet pour unifier stockage et métadonnées, réalisez des exercices pratiques sur ingestion de données massives depuis S3 ou Azure Blob, testez la schématisation évolutive et la gestion des versions, produisez un premier pipeline ETL fonctionnel avec retours immédiats du formateur pour valider vos compétences professionnelles.
Concevez des architectures Data Lakehouse résilientes en implémentant Unity Catalog pour la gouvernance des données sensibles, intégrez dbt pour des transformations SQL modélisables, développez des pipelines automatisés avec Apache Airflow et Spark Streaming, analysez des cas concrets d'entreprise comme la fusion de data lakes legacy, optimisez la qualité des données via profiling automatique et règles métier, générez des rapports de conformité RGPD, et déployez un flux end-to-end sur dataset réel pour mesurer l'impact business immédiat de vos compétences certifiantes.
Passez à l'expertise 2026 en connectant votre Data Lakehouse à des moteurs query fédérés comme Trino pour des accès multi-sources ultra-rapides, intégrez MLflow pour des pipelines MLOps unifiés, optimisez les performances avec Z-ordering et caching adaptatif sur téraoctets de données, simulez des scénarios d'entreprise critiques comme la détection de fraudes en temps réel, déployez en mode cloud hybride AWS EMR ou Azure Synapse, validez par un projet fil rouge livrable avec monitoring Dashboards, prêt à booster votre carrière data professionnelle.
Target audience
Data engineers, architectes data, responsables BI souhaitant optimiser les compétences data en entreprise
Prerequisites
Expérience en data engineering, SQL avancé, notions de Spark ou Hadoop
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