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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Don't let this gap widen
Sans maîtrise de ClickHouse, les équipes data perdent 100x en vitesse sur analyses OLAP, gaspillant des heures sur queries simples qui coûtent 40% de productivité en moins.
Les entreprises non optimisées voient leurs coûts cloud exploser de 60% pour stocker des téraoctets inutilisables rapidement.
En 2026, 75% des data leaders adoptent ClickHouse ; sans ces compétences certifiantes, votre carrière stagne face à des concurrents 10x plus agiles, risquant des pertes business massives sur insights retardés.
The Formation ClickHouse - Analyser des données massives en secondes training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Formation ClickHouse - Analyser des données massives en secondes training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Formation ClickHouse - Analyser des données massives en secondes training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Installation rapide de ClickHouse via Docker sur un environnement local professionnel, configuration initiale du serveur et exploration de l'interface web intuitive, premiers exercices pratiques avec le client CLI pour exécuter des queries SQL sur datasets volumineux, création de tables MergeTree avec compression automatique, importation de données CSV et JSON réelles d'entreprise, analyse comparative des performances pour mesurer les gains immédiats en vitesse.
Conception de schémas de données columnaires optimisés pour OLAP avec ClickHouse, exercices guidés sur les engines de stockage comme ReplicatedMergeTree, mise en place de Materialized Views pour agrégations automatisées, intégration pratique avec Kafka pour ingestion en temps réel de flux logs d'entreprise, traitement de téraoctets de données simulées, validation des pipelines via dashboards simples, production de rapports analytiques concrets à exporter.
Maîtrise des fonctions SQL spécifiques ClickHouse comme ArrayJoin et quantiles pour analyses complexes, optimisation de requêtes sur volumes massifs avec exercices chronométrés, utilisation de GROUP BY multiples et approximations pour résultats en sub-seconde, cas pratiques sur logs applicatifs et données IoT d'entreprise, débogage performant des slow queries via EXPLAIN, création de vues personnalisées réutilisables, mesure tangible des accélérations pour projets professionnels.
Déploiement d'un cluster ClickHouse haute disponibilité avec ZooKeeper pour réplication automatique, configuration de sharding et monitoring via Grafana et Prometheus, tuning avancé des ressources CPU/RAM/disques pour production entreprise, exercices sur backups incrémentaux et recovery disaster, intégration avec outils BI comme Tableau, finalisation du projet fil rouge avec dashboard analytique complet, remise de configurations prêtes à l'emploi certifiantes.
Target audience
Data analysts, ingénieurs données, architectes BI souhaitant une montée en compétences professionnelle
Prerequisites
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