Is the training Qualiopi certified?

Yes, Learni is a Qualiopi-certified training organization. This certification guarantees the quality of our courses and enables funding through OPCO and other mechanisms.

How can I fund my training?

Our courses are eligible for OPCO funding. Learni supports you through the funding process. A personalized quote is available upon request.

What are the prerequisites for this training?

The prerequisites for the Formation Celery - Orchestrer tâches asynchrones scalables training are: Maîtrise de Python avancé, expérience avec Django/Flask, connaissance de Redis ou RabbitMQ comme brokers. A preliminary interview validates your eligibility.

Is the training available in person?

Yes, the Formation Celery - Orchestrer tâches asynchrones scalables training is available in distanciel. The format can be adapted to your needs (inter, intra, custom).

Formation Celery - Orchestrer tâches asynchrones... | Learni

The story of Learni

Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.

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7 spots remaining for the next session

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Which format do you prefer?

Methods, approaches, and teaching resources

The Formation Celery - Orchestrer tâches asynchrones scalables training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.

The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.

Teaching resources provided

To ensure the quality of the Formation Celery - Orchestrer tâches asynchrones scalables training, Learni provides the following teaching resources:

Mac or PC computers, high-speed fiber internet, whiteboard or flipchart, video projector or interactive touchscreen (for remote sessions)
Training environments installed on workstations or accessible online
Course materials, practical exercises, and supplementary resources
Post-training access to materials and teaching resources

For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.

* contact us for remote feasibility** ratio varies depending on the training followed

Assessment methods

The assessment of skills acquired during the Formation Celery - Orchestrer tâches asynchrones scalables training is carried out through:

During training: case studies, practical exercises, and professional scenarios
At the end of training: self-assessment questionnaire and skills evaluation by the trainer
After training: training completion certificate detailing acquired skills

Training accessibility

Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.

Training objectives

Maîtriser Celery pour orchestrer des tâches asynchrones professionnelles en entreprise

Développer des workflows complexes avec chains, groups et chords certifiants

Configurer et scaler des workers Celery pour haute disponibilité

Implémenter monitoring et retry avancés dans des environnements production

Intégrer Celery à des API REST et microservices scalables

Optimiser performances Celery pour réduire latences critiques

Déployer Celery en cluster avec Docker et Kubernetes

Training program

Module 1Configuration Celery : setup broker et backend avancés (Redis, RabbitMQ, SQLAlchemy)

Installation et configuration d'un environnement Celery professionnel avec brokers Redis et RabbitMQ, définition des backends résultats pour traçabilité complète, création de tâches personnalisées avec décorateurs avancés, tests unitaires sur des cas d'entreprise réels comme envoi massif d'emails, exercices pratiques pour valider la connectivité et générer premiers rapports d'exécution, tout en intégrant des patterns de logging structurés pour debugging rapide.

Module 2Workflows Celery : chains, groups et chords pour tâches distribuées complexes

Conception de workflows orchestrés via chains pour séquences dépendantes, utilisation de groups pour exécutions parallèles massives, implémentation de chords pour synchronisation conditionnelle, application sur cas concrets comme traitement batch de données e-commerce, exercices interactifs avec code review en temps réel, production de livrables fonctionnels testés en simulation de charge, démontrant une réduction immédiate des temps d'exécution en production.

Module 3Workers Celery : scaling horizontal et gestion de la concurrence avancée

Démarrage et scaling de workers multi-processus avec options prefetch et concurrency, configuration de pools de workers pour haute disponibilité, gestion des heartbeats et auto-reload pour robustesse, simulations de pics de charge sur scénarios d'entreprise comme scraping web distribué, exercices pratiques pour optimiser throughput et mémoire, création de scripts de supervision pour monitoring en temps réel, valorisant une scalabilité prouvée jusqu'à 10x.

Module 4Monitoring Celery : Flower, logs et retry strategies pour production fiable

Déploiement de Flower pour dashboard visuel temps réel des tâches Celery, implémentation de stratégies retry exponentielles et dead letter queues, intégration avec Prometheus et Grafana pour métriques avancées, analyse de logs structurés sur cas d'incidents réels comme timeouts API, exercices pour configurer alertes Slack/Email, production de rapports personnalisés prouvant une fiabilité accrue de 95% en environnement critique.

Module 5Déploiement Celery : Docker, Kubernetes et best practices entreprise

Conteneurisation complète d'apps Celery avec Docker Compose pour stacks multi-services, orchestration Kubernetes avec Helm charts pour clusters scalables, sécurisation avec secrets et network policies, déploiement CI/CD sur GitLab/Jenkins avec tests end-to-end, exercices finaux sur projet fil rouge d'entreprise comme ETL distribué, finalisation de playbook de troubleshooting et optimisation finale pour performances production, garantissant une mise en œuvre immédiate et certifiante.