Is the training Qualiopi certified?

Yes, Learni is a Qualiopi-certified training organization. This certification guarantees the quality of our courses and enables funding through OPCO and other mechanisms.

How can I fund my training?

Our courses are eligible for OPCO funding. Learni supports you through the funding process. A personalized quote is available upon request.

What are the prerequisites for this training?

The prerequisites for the Formation BigQuery - Analyser des données massives efficacement training are: Notions de base en SQL, familiarité avec les concepts de bases de données et manipulation de fichiers CSV/JSON. A preliminary interview validates your eligibility.

Is the training available in person?

Yes, the Formation BigQuery - Analyser des données massives efficacement training is available in présentiel. The format can be adapted to your needs (inter, intra, custom).

Formation BigQuery - Analyser des données massiv... | Learni

The story of Learni

Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.

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8 spots remaining for the next session

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Which format do you prefer?

Methods, approaches, and teaching resources

The Formation BigQuery - Analyser des données massives efficacement training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.

The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.

Teaching resources provided

To ensure the quality of the Formation BigQuery - Analyser des données massives efficacement training, Learni provides the following teaching resources:

Mac or PC computers, high-speed fiber internet, whiteboard or flipchart, video projector or interactive touchscreen (for remote sessions)
Training environments installed on workstations or accessible online
Course materials, practical exercises, and supplementary resources
Post-training access to materials and teaching resources

For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.

* contact us for remote feasibility** ratio varies depending on the training followed

Assessment methods

The assessment of skills acquired during the Formation BigQuery - Analyser des données massives efficacement training is carried out through:

During training: case studies, practical exercises, and professional scenarios
At the end of training: self-assessment questionnaire and skills evaluation by the trainer
After training: training completion certificate detailing acquired skills

Training accessibility

Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.

Training objectives

Maîtriser les fondamentaux de BigQuery pour des analyses de données professionnelles

Développer des requêtes SQL optimisées dans l'environnement BigQuery

Configurer des datasets et tables pour des projets d'entreprise certifiants

Implémenter des pipelines d'analyse avec des outils Google Cloud intégrés

Analyser des volumes massifs de données en temps réel pour des insights business

Optimiser les coûts et performances des requêtes BigQuery en production

Training program

Module 1Fondamentaux BigQuery : découverte de la console et premiers datasets (GCP Console, projets, quotas)

Plongez dans l'univers BigQuery via la console Google Cloud Platform, créez votre premier projet professionnel et configurez des datasets sécurisés, importez des données depuis CSV ou Cloud Storage avec des exercices pratiques sur des cas réels d'entreprise, explorez l'interface SQL Editor pour exécuter vos premières requêtes simples, produisez un rapport initial de données analysées et recevez un feedback personnalisé du formateur pour consolider vos compétences dès le premier jour.

Module 2Requêtes SQL BigQuery : maîtrise des bases et fonctions avancées (SELECT, JOIN, WINDOW functions)

Maîtrisez les requêtes SQL natives à BigQuery en pratiquant des SELECT complexes sur des datasets volumineux, intégrez des JOIN multi-tables et des fonctions analytiques comme ROW_NUMBER ou LAG pour des agrégations puissantes, appliquez ces techniques sur des cas concrets d'analyse vente ou logs applicatifs, optimisez vos queries avec EXPLAIN pour éviter les pièges courants, générez des vues sauvegardées prêtes pour l'exploitation business et exportez des résultats vers Sheets pour une visualisation immédiate.

Module 3Gestion de données BigQuery : tables partitionnées et clustering (LOAD, partitioning, clustering)

Apprenez à charger massivement des données dans BigQuery via des commandes LOAD JOB optimisées, créez des tables partitionnées par date et clusterisées par clé pour booster les performances, manipulez des schémas flexibles avec des exercices sur des fichiers JSON réels d'entreprise, testez des transformations ETL basiques avec scripting SQL, produisez un pipeline de données scalable et mesurez l'impact sur les coûts de requête, consolidant ainsi vos compétences pour des environnements production.

Module 4Analyse avancée BigQuery : intégration BI et ML (Data Studio, BigQuery ML)

Intégrez BigQuery à Google Data Studio pour des dashboards interactifs en reliant datasets à des visualisations professionnelles, explorez BigQuery ML pour des modèles prédictifs simples sans code Python avancé, pratiquez des régressions linéaires et clustering sur vos données fil rouge, analysez des tendances business avec des queries temporelles, exportez des insights actionnables et collaborez en temps réel sur des rapports partagés, transformant vos compétences en valeur immédiate pour l'entreprise.

Module 5Optimisation et déploiement BigQuery : monitoring et sécurité (slots, IAM, scheduled queries)

Optimisez les performances BigQuery en gérant les slots de réservation et en monitorant les jobs via Cloud Logging, sécurisez vos datasets avec IAM et row-level security sur des cas d'entreprise sensibles, automatisez des queries programmées pour des rapports récurrents, testez des scénarios de coûts réels et réduisez les factures de 30% en moyenne, déployez un projet final certifiant avec audit complet, recevez votre livrable production-ready et planifiez votre montée en compétences post-formation.