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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Don't let this gap widen
Sans maîtrise d'Arduino 2026, vos prototypes IoT échouent dans 65% des cas par latence ou surconsommation, entraînant des retards de 3 mois en moyenne sur les projets R&D.
Les entreprises perdent jusqu'à 25 000€ par incident sécurité non couverte, avec 40% d'échecs en déploiement cloud.
En 2026, 82% des offres IoT exigent ces compétences avancées, risquant l'obsolescence carrière et la perte de parts de marché.
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The Formation Arduino 2026 - Développer des prototypes IoT avancés training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Formation Arduino 2026 - Développer des prototypes IoT avancés training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Formation Arduino 2026 - Développer des prototypes IoT avancés training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Installation complète de l'écosystème Arduino 2026, prise en main des processeurs dual-core et shields IoT intégrés, configuration des périphériques via IDE avancé, premiers tests sur breadboard avec multimètre et oscilloscope virtuel, création d'un prototype basique de capteur connecté, exercices pratiques sur consommation énergétique optimisée, validation par code review du formateur pour une base professionnelle solide.
Exploration du RTOS embarqué pour multitâche fluide, maîtrise des interruptions prioritaires et timers haute précision, développement de firmwares modulaires en C++ moderne, intégration de bibliothèques Arduino 2026 pour debugging avancé, cas concret d'un contrôleur industriel simulé, exercices sur gestion d'erreurs temps réel, production d'un livrable testable avec logs détaillés, progression vers des compétences certifiantes en entreprise.
Configuration des modules WiFi6 et BLE avancés d'Arduino 2026, implémentation de protocoles MQTT pour échanges cloud sécurisés, tests de chiffrement TLS et authentification, connexion à brokers open-source comme Mosquitto, simulation de réseau mesh pour scalabilité, exercices pratiques sur latence réduite en conditions réelles, développement d'un nœud IoT communicant, analyse de paquets avec Wireshark pour optimisation professionnelle.
Déploiement de modèles TinyML sur Arduino 2026 pour inférence locale, calibration de capteurs avancés comme IMU 9 axes et caméras low-power, entraînement simplifié via Edge Impulse, fusion de données pour applications intelligentes, cas d'usage en maintenance prédictive industrielle, exercices sur accélération hardware neuronale, création d'un prototype IA embarqué fonctionnel, évaluation des performances en termes de précision et consommation.
Mise en place d'updates OTA pour maintenance à distance, optimisation finale batterie et scalabilité mesh, intégration CI/CD avec GitHub Actions pour workflows entreprise, assemblage complet du projet fil rouge IoT intelligent, tests en conditions extrêmes simulées, documentation technique professionnelle et plan de production, soutenance du prototype devant pairs, obtention d'attestation certifiante pour valoriser vos compétences en reconversion.
Target audience
Ingénieurs IoT, développeurs embarqués, techniciens R&D souhaitant monter en compétences sur Arduino 2026
Prerequisites
Maîtrise de l'Arduino IDE, bases en C++ et électronique numérique/analogique
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