Is the training Qualiopi certified?

Yes, Learni is a Qualiopi-certified training organization. This certification guarantees the quality of our courses and enables funding through OPCO and other mechanisms.

How can I fund my training?

Our courses are eligible for OPCO funding. Learni supports you through the funding process. A personalized quote is available upon request.

What are the prerequisites for this training?

The prerequisites for the Formation AI Red Teaming - Sécuriser les modèles IA adverses training are: Bases en machine learning, Python et notions de cybersécurité applicative. A preliminary interview validates your eligibility.

Is the training available in person?

Yes, the Formation AI Red Teaming - Sécuriser les modèles IA adverses training is available in distanciel. The format can be adapted to your needs (inter, intra, custom).

Formation AI Red Teaming - Sécuriser les modèles... | Learni

The story of Learni

Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.

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9 spots remaining for the next session

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Which format do you prefer?

Methods, approaches, and teaching resources

The Formation AI Red Teaming - Sécuriser les modèles IA adverses training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.

The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.

Teaching resources provided

To ensure the quality of the Formation AI Red Teaming - Sécuriser les modèles IA adverses training, Learni provides the following teaching resources:

Mac or PC computers, high-speed fiber internet, whiteboard or flipchart, video projector or interactive touchscreen (for remote sessions)
Training environments installed on workstations or accessible online
Course materials, practical exercises, and supplementary resources
Post-training access to materials and teaching resources

For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.

* contact us for remote feasibility** ratio varies depending on the training followed

Assessment methods

The assessment of skills acquired during the Formation AI Red Teaming - Sécuriser les modèles IA adverses training is carried out through:

During training: case studies, practical exercises, and professional scenarios
At the end of training: self-assessment questionnaire and skills evaluation by the trainer
After training: training completion certificate detailing acquired skills

Training accessibility

Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.

Training objectives

Maîtriser les techniques de red teaming pour tester la robustesse des modèles IA professionnels

Identifier et exploiter les vulnérabilités des IA en contexte entreprise certifiante

Développer des compétences en attaques adverses pour renforcer la sécurité IA

Simuler des scénarios d'attaque réalistes sur des modèles d'apprentissage profond

Concevoir des stratégies de mitigation adaptées aux besoins professionnels

Implémenter des outils open-source pour des audits IA certifiants en entreprise

Training program

Module 1Fondamentaux AI Red Teaming : méthodologies et outils d'évaluation (Adversarial Robustness Toolbox, CleverHans)

Plongez dans les principes du red teaming appliqué à l'IA, en évaluant la robustesse des modèles via des attaques basiques comme FGSM et PGD, installez et configurez des frameworks dédiés tels qu'ART et Foolbox pour des tests rapides, analysez des cas concrets d'entreprises victimes de jailbreaks sur ChatGPT, réalisez vos premiers exercices pratiques sur des datasets ImageNet modifiés, produisez un rapport initial de vulnérabilités avec recommandations immédiates pour sécuriser vos projets IA professionnels.

Module 2Attaques avancées AI Red Teaming : jailbreaks et backdoors (Prompt injection, Transfer attacks)

Explorez des techniques sophistiquées de red teaming IA, en injectant des prompts malveillants pour contourner les garde-fous de LLM comme GPT-4, simulez des transfer attacks entre modèles pour exposer des faiblesses cachées, utilisez des outils comme Garak et PromptInject pour des scans automatisés, testez des backdoors sur des réseaux neuronaux via des datasets empoisonnés, appliquez ces méthodes à des cas d'usage entreprise réels en finance et santé, générez des livrables concrets incluant proofs-of-concept et métriques d'efficacité pour valider vos compétences certifiantes.

Module 3Défense et audit AI Red Teaming : mitigation et certification (Adversarial training, Red teaming frameworks)

Maîtrisez les contre-mesures en red teaming IA, en implémentant l'adversarial training pour durcir vos modèles contre les attaques persistantes, auditez des systèmes complets avec des pipelines CI/CD intégrant des tests red team, déployez des outils comme RobustBench pour benchmarker la résilience, analysez des incidents réels comme les fuites de données chez des géants tech, finalisez un projet fil rouge sur votre modèle IA personnel avec rapport exécutif et plan de certification Qualiopi, repartez avec des compétences prêtes pour des audits professionnels en entreprise.