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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Don't let this gap widen
Sans maîtrise de l'architecture Device to Cloud pour l'IoT, 40% des déploiements subissent des défaillances critiques, générant des pertes moyennes de 150 000 € par incident en temps d'arrêt et données corrompues.
Les projets retardés de 6 à 9 mois exposent les entreprises à une perte de 25% de parts de marché, tandis que les équipes IT gaspillent 30% de leur budget en correctifs inutiles.
Vos compétences obsolètes risquent de bloquer votre carrière et de compromettre la transformation numérique de l'entreprise, laissant les concurrents dominer le secteur.
Chaque trimestre sans expertise en connectivité et valorisation des données, les opportunités IoT s'évaporent, menaçant la viabilité business à long terme.
The Maîtriser l’Architecture Device to Cloud pour l’IoT : De la connectivité à la valorisation des données training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Maîtriser l’Architecture Device to Cloud pour l’IoT : De la connectivité à la valorisation des données training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Maîtriser l’Architecture Device to Cloud pour l’IoT : De la connectivité à la valorisation des données training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Définition de la chaine IoT complète (du capteur au cloud). Topologie des systèmes IoT. Panorama des protocoles de connectivité (Zigbee, LoRaWAN, Wi-Fi, LTE-M…). Étude comparative MQTT/HTTP/CoAP. Présentation de cas d’usage industriels et urbains. Sécurité : menaces spécifiques et bonnes pratiques. Introduction aux modèles de données IoT (JSON, CBOR, Protobuf…).
Travaux pratiques : configuration d’un device IoT (ex : microcontrôleur ESP32) pour la connexion cloud. Gestion du provisioning, de l’authentification et des certificats. Mise en œuvre du protocole MQTT (gestion, topics, qualité de service). Monitoring des objets connectés. Exercices de gestion de la montée en charge et du multidevice. Sécurisation des échanges (TLS/SSL, gestion des clés, authentification forte).
Modélisation des flux de données, passerelles, brokers et ingestion dans le cloud. Présentation et TP d’intégration sur AWS IoT Core, Azure IoT Hub et Google IoT Core. Mise en œuvre de fonctions serverless pour le traitement temps réel. Structuration de la donnée, règles métier, stockage (NoSQL, Data Lake). Tableaux de bord, alerting et visualisation temps réel. Approches de cybersécurité et conformité (GDPR, chiffrement au repos et en transit).
Target audience
Ingénieurs, développeurs, chefs de projet et responsables IT souhaitant concevoir, déployer ou piloter des solutions IoT (Internet of Things) de bout en bout.
Prerequisites
Bonne compréhension des réseaux, des bases en développement embarqué et notion de Cloud Computing.
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