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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Don't let this gap widen
Sans maîtrise du Device Shadow dans l'IoT, vos solutions connectées subissent des synchronisations défaillantes et des pertes de données en temps réel, compromettant toute fiabilité.
Une entreprise perd en moyenne 120 000 € par incident majeur lié à une mauvaise gestion des états des devices, avec 42 % des pannes IoT directement attribuables à cette lacune, selon des rapports Gartner.
Ces erreurs entraînent des downtimes prolongés, des failles sécuritaires et une perte de 25 % de parts de marché face aux concurrents agiles.
Chaque mois sans expertise expose votre projet à des retards cumulés de 2 à 4 semaines, menaçant votre carrière et la survie business de votre équipe.
The Maîtriser et Utiliser le Device Shadow dans l’IoT : Fondamentaux, Concepts et Bonnes Pratiques training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Maîtriser et Utiliser le Device Shadow dans l’IoT : Fondamentaux, Concepts et Bonnes Pratiques training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Maîtriser et Utiliser le Device Shadow dans l’IoT : Fondamentaux, Concepts et Bonnes Pratiques training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Définition du device shadow et du jumeau numérique, cas d’usages industriels et domotiques, présentation des principaux fournisseurs (AWS, Azure, Google Cloud, open source). Architecture de base et pattern d’utilisation. Exemples pratiques de scénarios où le device shadow facilite développement et maintenance.
Synchronisation entre appareil physique et représentation cloud – lecture et écriture des états désirés et rapportés. Notions de delta. Mise en œuvre d’un shadow avec AWS IoT Core : création, utilisation via console, SDK et CLI. Cas pratiques : capteur connecté, actionneur. Comparaison avec des solutions open source. Démonstrations et exercices pratiques.
Sécurité (authentification, encryption, contrôle d’accès), gestion des droits multi-appareils, stratégies de scalabilité. Résilience et monitoring : détection d’erreurs, problématiques d’update d’état, gestion de la persistance. Exemples de résolutions de problèmes (perte de synchronisation, shadow corrompu, concurrence d’accès). Atelier final : déploiement d’une architecture complète intégrant plusieurs objets et gestion automatisée de leurs device shadows.
Target audience
Développeurs, architectes cloud, ingénieurs IoT, chefs de projet technique souhaitant intégrer ou exploiter les device shadows dans leurs solutions connectées
Prerequisites
Connaissances de base en programmation (Python ou JavaScript), en réseaux et en IoT
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