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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Discover comprehensive Tailwind CSS training essentials for web developers. Learn utility-first styling, best practices, and future trends shaping web design in April 2026.
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Explore the evolving role of artificial intelligence in crafting tailored educational journeys, with projections for groundbreaking advancements by April 2026.
Don't let this gap widen
Sans maîtrise de l'analyse vidéo avancée avec l’IA Google Cloud Video Intelligence, l’automatisation des contenus vidéo reste inefficace, forçant des analyses manuelles chronophages.
Les entreprises perdent en moyenne 120 000 € par an en retards et erreurs, 40 % des incidents de détection (faux positifs ou négatifs) étant liés à des implémentations approximatives.
Votre compétitivité s’effondre : concurrents gagnent 30 % de revenus supplémentaires via des insights vidéo précis, tandis que votre carrière patine face à des projets bloqués.
Chaque trimestre sans expertise expose à des risques RGPD et pertes d’opportunités massives.
The Maîtriser Cloud Video Intelligence : Analyse Vidéo Avancée avec l’IA Google training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Maîtriser Cloud Video Intelligence : Analyse Vidéo Avancée avec l’IA Google training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Maîtriser Cloud Video Intelligence : Analyse Vidéo Avancée avec l’IA Google training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Présentation de l’offre Google Cloud Video Intelligence. Fonctionnalités principales : indexation vidéo, détection d’objets, reconnaissance de logos/texte, transcription audio. Mise en place de l’environnement Google Cloud Platform, gestion des identifiants API. Premiers appels API en Python : upload et traitement simple de vidéos.
Utilisation avancée des endpoints : étiquetage automatique, détection de scènes et de plans, extraction temporelle d’objets et de logos, reconnaissance de texte et synchronisation avec la bande audio. Personnalisation des requêtes et gestion des retours. Analyse de sentiment, détection de contenus sensibles. Mécanismes d’optimisation des performances, gestion des quotas et des délais de traitement.
Automatisation via scripts et pipelines (Google Cloud Functions, Composer/Apache Airflow). Étude de sorties JSON et exploitation dans des applications métiers (médias, sécurité, e-learning, réseaux sociaux). Sécurisation des accès, gestion des logs, facturation. Projets pratiques : constitution de datasets vidéo, déploiement d’une application d’analyse automatisée, discussion sur l’éthique et la conformité RGPD.
Target audience
Développeurs, data scientists, professionnels IT, ingénieurs médias souhaitant automatiser l’analyse de contenus vidéo et extraire des informations à l’aide de l’IA Google
Prerequisites
Connaissances de base en traitement de données et en Cloud Computing, expérience de développement logiciel (Python recommandé)
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