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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Sans maîtrise de l'analyse sémantique avancée de grands corpus, vos projets d'exploration et de classification textuelle restent inefficaces et chronophages.
Les data scientists perdent en moyenne 25 heures par semaine sur des méthodes primitives, gonflant les coûts opérationnels de 40 % par projet.
75 % des échecs en IA textuelle sont liés à une modélisation thématique inadaptée, exposant les entreprises à des pertes de 300 000 € annuels en insights manqués et décisions erronées.
Chaque trimestre sans ces compétences menace la compétitivité et accélère l'obsolescence de votre rôle face à des concurrents agiles.
The Analyse sémantique avancée de grands corpus avec BERTopic : de la théorie à la pratique training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Analyse sémantique avancée de grands corpus avec BERTopic : de la théorie à la pratique training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Analyse sémantique avancée de grands corpus avec BERTopic : de la théorie à la pratique training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Rappels sur la modélisation de sujets (LDA, NMF, contextuels), présentation de BERTopic, différences fondamentales, cas d’usage métier, installation de l’environnement sur Anaconda et Jupyter, survol de l’architecture technique. Premiers pas sur des jeux de données simples.
Techniques de prétraitement avancé (lemmatisation, stopwords, cleaning), choix de modèles d’embeddings (BERT, sentence-transformers, alternatives multilingues), réduction de dimensionnalité (UMAP, PCA, t-SNE), impact sur la qualité du clustering. Exercices pratiques sur des corpus réels volumineux.
Paramétrage du clustering (HDBSCAN, DBSCAN), exploration des réglages clés pour le nombre et la cohérence des topics, visualisation interactive (plotly, bokeh), interprétation avancée. Approches pour fusionner ou scinder des topics, évaluation de la qualité (cohérence, pertinence métier), création de rapports et d’outils d’aide à la décision à partir de BERTopic.
Target audience
Data scientists, analystes, ingénieurs IA et professionnels souhaitant classifier et explorer des textes avec l’IA
Prerequisites
Solides notions de Python, bonne compréhension du NLP, expérience préalable avec les bibliothèques pandas et scikit-learn
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