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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Don't let this gap widen
Sans maîtrise d’AWS Lake Formation, vos architectures Lakehouse sur AWS deviennent vulnérables à des fuites de données massives et une gouvernance chaotique.
60 % des incidents de sécurité cloud sont dus à une mauvaise gestion des permissions et catalogues, avec un coût moyen de 4,2 millions d’euros par brèche selon IBM.
Chaque mois sans compétences avancées, les entreprises perdent 25 % de productivité data en audits manuels et surcoûts storage inutiles.
Exposed à la non-conformité RGPD et à la stagnation stratégique, votre carrière et celle de votre SI sont en péril face à la concurrence agile.
The AWS Lake Formation : Maîtriser la gestion de données Lakehouse sécurisée sur AWS training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the AWS Lake Formation : Maîtriser la gestion de données Lakehouse sécurisée sur AWS training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the AWS Lake Formation : Maîtriser la gestion de données Lakehouse sécurisée sur AWS training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Présentation des architectures Data Lake et Lakehouse – avantages, problématiques. Concepts clés de l’analytique sur AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, EMR). Positionnement stratégique d’AWS Lake Formation. Cas d’usages et scénarios réels. Ateliers : premiers pas sur la console AWS, création de buckets S3, exploration du Glue Data Catalog.
Configuration initiale de Lake Formation. Création d’un Data Lake sécurisé pas à pas. Gestion fine des droits d’accès : Permissions Lake Formation vs IAM. Inscription & catalogage automatisé des sources de données. RGPD, auditabilité, et logs d’accès. Ateliers : Paramétrage d’une base de données Lake Formation, importation de jeux de données, gestion des rôles d’accès.
Automatisation des flux ETL avec Glue et Lake Formation. Gestion des métadonnées, partage inter-comptes, gestion de la confidentialité (PII & Masking). Intégration de la sécurité Lake Formation avec Redshift Spectrum, Athena, EMR. Scénarios avancés : Data Mesh, cross-account, Data Portfolio. Réalisation d’un mini-projet complet : création d’une plateforme Data Lake d’entreprise, automatisation de la gouvernance, accès multi-outils.
Target audience
Architectes cloud, ingénieurs Data, administrateurs système, responsables SI souhaitant maîtriser la gestion centralisée et sécurisée de données dans AWS
Prerequisites
Bonne connaissance du cloud AWS, familiarité avec les concepts de Data Lake et outils analytiques AWS (ex : S3, Glue, Athena)
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