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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Don't let this gap widen
Sans maîtrise de l’automatisation et l’orchestration des données sur AWS, vos pipelines data restent manuels, chronophages et sujets à erreurs critiques.
Une entreprise perd en moyenne 120 000 € par an en temps d’ingénieurs gaspillés et retards de traitement, avec 40 % des data engineers passant plus de 20 heures par semaine sur des tâches répétitives.
65 % des incidents data graves – fuites, downtime ou non-conformité RGPD – proviennent d’une orchestration défaillante, exposant l’entreprise à des amendes jusqu’à 4 % du CA et menaçant la compétitivité.
Chaque mois sans compétences avancées, vous hypothéquez des millions en opportunités perdues.
The AWS Data Pipeline : Maîtriser l’Automatisation et l’Orchestration des Données training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the AWS Data Pipeline : Maîtriser l’Automatisation et l’Orchestration des Données training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the AWS Data Pipeline : Maîtriser l’Automatisation et l’Orchestration des Données training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Présentation des architectures cloud AWS. Introduction à AWS Data Pipeline : concepts, cas d’usage, alternatives (Glue, Step Functions). Prise en main de la console et compréhension du modèle objet (DataNodes, Activities, PipelineDefinition). Création de pipelines simples : transfert de fichiers S3 vers S3, exécution de scripts Shell. Principes de sécurité et gestion des IAM roles.
Orchestration de processus complexes : intégration avec S3, RDS, DynamoDB, EMR, Redshift et EC2. Manipulation des types d’Activity (ShellCommand, HiveActivity, EmrActivity…). Dépendances, horaires et gestion du scheduling avancé (récurrences, déclencheurs événementiels). Optimisation du partitionnement et gestion des ressources. Cryptage des données et meilleures pratiques de sécurité. Détection et gestion automatisée des erreurs (Retry, Failure Handling, Notifications SNS).
Monitoring des pipelines via CloudWatch, logs, alertes et tableaux de bord. Optimisation des coûts et de la performance des workflows. Automatisation du déploiement de pipelines (CloudFormation, Terraform, CDK). Intégration de Data Pipeline avec des outils externes (Lambda, API Gateway, systèmes d’entreprise). Mise en place de tests de pipelines et validation de données. Bonnes pratiques d’exploitation, études de cas, retour d’expérience et ateliers projet.
Target audience
Ingénieurs data, développeurs, architectes cloud, chefs de projet IT impliqués dans le traitement de données sur AWS
Prerequisites
Bonne connaissance générale d’AWS, maîtrise des bases de l’administration système et des fondamentaux du traitement de données
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