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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Don't let this gap widen
Sans maîtrise de l'automatisation et de l'orchestration des flux de données sur AWS, vos pipelines génèrent des erreurs chroniques, entraînant des downtimes imprévus et des données corrompues.
Une entreprise perd en moyenne 75 000 € par an en coûts d'exploitation inutiles et en pertes de revenus dues à des analyses retardées de 2 à 3 semaines.
68 % des incidents data majeurs sont liés à une mauvaise gestion des pipelines AWS, exposant votre infrastructure à des fuites de données et des sanctions RGPD jusqu'à 4 % du CA.
Chaque mois sans compétences avancées amplifie les risques pour la compétitivité de votre équipe et la survie business de l'entreprise.
The Maîtriser AWS Data Pipeline : Automatisation et Orchestration des Flux de Données Cloud training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Maîtriser AWS Data Pipeline : Automatisation et Orchestration des Flux de Données Cloud training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Maîtriser AWS Data Pipeline : Automatisation et Orchestration des Flux de Données Cloud training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Introduction à l’automatisation et l'orchestration des flux sur AWS ; concepts clés de Data Pipeline : pipelines, activités, ressources, scheduling, dépendances de tâches ; Démo de la création d'un pipeline simple et étude de cas types. Pratique : premiers pipelines entre S3 et RDS ; templates et best practices.
Connexion et intégration avec d'autres services AWS : S3, Redshift, DynamoDB, EMR ; sécurisation des pipelines, gestion des rôles IAM, chiffrement des données ; surveillance, logs, notifications et gestion des erreurs ; Pratiques d’alerting et gestion des coûts ; travaux pratiques sur la supervision et le troubleshooting.
Conception d’un pipeline complet répondant à une problématique métier réelle ; optimisation des performances et de la scalabilité ; gestion de la reprise sur incident, versions et auditabilité ; automatisation avec AWS CLI, SDK et intégration CI/CD ; ateliers de revue de code, validation des apprentissages et perspectives de migration vers AWS Glue/DataBrew.
Target audience
Ingénieurs data, développeurs, architectes cloud, administrateurs systèmes souhaitant automatiser, déplacer et transformer des données sur AWS.
Prerequisites
Connaissances de base sur le Cloud AWS et concepts fondamentaux des bases de données.
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