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Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours juin 2026

Réf. : GLZ185
10 personnes max.
À partir de 3300 € HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services AWS dédiés au machine learning pour concevoir des solutions scalables
  • Préparer efficacement l'examen MLS-C01 avec des stratégies adaptées et des QCM ciblés
  • Valider la certification AWS Machine Learning Specialty en maîtrisant les domaines de l'examen officiel
  • Configurer et optimiser des pipelines de données avec SageMaker et services AWS complémentaires
  • Implémenter des modèles de ML en production sur AWS tout en respectant les bonnes pratiques de sécurité
  • Déployer des solutions d'inférence temps réel et batch avec monitoring avancé
  • Optimiser les coûts et les performances des workloads ML sur l'infrastructure AWS

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01, vous risquez de perdre en compétitivité sur un marché où plus de 65 % des offres d'emploi en ML exigent une validation cloud reconnue.

  • Les professionnels certifiés constatent en moyenne une augmentation salariale de 25 à 35 % et accèdent plus rapidement à des postes d'expert ou de lead.

  • En restant sans certification, vous limitez vos opportunités face à des concurrents mieux positionnés, tout en peinant à démontrer concrètement vos compétences lors des entretiens techniques.

  • Ne pas investir dans cette formation peut freiner votre évolution et vous faire perdre des projets stratégiques au profit de profils certifiés.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique AWS : Data Engineering et préparation des données pour le ML (S3, Glue, Athena, SageMaker Data Wrangler)

Plongez dans l'ingénierie des données sur AWS pour alimenter vos projets de machine learning. Cette journée intensive vous permet d'explorer les services clés comme S3, Glue et Athena à travers des labs pratiques sur console AWS. Vous apprendrez à construire des pipelines robustes, à nettoyer et transformer des datasets réels, et à optimiser les flux de données pour des cas d'usage concrets en entreprise. L'approche pédagogique combine théorie et exercices hands-on pour ancrer durablement les compétences.

Module 2Thématique AWS : Modélisation et entraînement avec SageMaker (SageMaker, XGBoost, TensorFlow, Hyperparameter Tuning)

Maîtrisez la phase de modélisation grâce à Amazon SageMaker et ses frameworks intégrés. Au cours de labs pratiques sur console AWS, vous entraînerez des modèles avec XGBoost et TensorFlow, optimiserez les hyperparamètres et gérerez des expériences complexes. Des cas réels d'entreprises illustrent comment passer d'un prototype à un modèle performant. Cette journée met l'accent sur les bonnes pratiques de versioning, de reproductibilité et d'évaluation des modèles en environnement cloud.

Module 3Thématique AWS : Déploiement, monitoring et préparation intensive à l'examen MLS-C01 (SageMaker Endpoints, Model Monitor, exam prep)

Terminez votre parcours par le déploiement en production et une préparation intensive à la certification. Vous configurerez des endpoints d'inférence, mettrez en place du monitoring avec Model Monitor et optimiserez les coûts. La seconde partie de la journée est dédiée à l'examen MLS-C01 : QCM blancs complets, révision des domaines clés, stratégies de réponse et gestion du temps. Des retours personnalisés vous aident à maximiser vos chances de réussite dès la première tentative.

Méthode d'évaluation

  • QCM blancs MLS-C01
  • Labs pratiques évalués
  • Études de cas réels

Méthode d'apprentissage

  • Exercices sur console AWS
  • Projets guidés SageMaker
  • Révisions ciblées certification

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours juin 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours juin 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours juin 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

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★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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