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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Professional Training training in Memphis in October 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Artificial Intelligence training in Glasgow in June 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Artificial Intelligence training in San Francisco in October 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Cybersecurity training in Oklahoma City in December 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Don't let this gap widen
Sans maîtrise du Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP) avec NLTK, 80 % des données textuelles d'une entreprise – avis clients, emails, rapports – restent inexploitées, générant une perte moyenne de 30 000 € annuels en opportunités manquées.
Les erreurs d'analyse manuelle multiplient par 5 le temps de traitement, avec 40 % des projets data échouant faute d'automatisation précise.
Pour les data analysts et développeurs novices, cela freine la carrière : 65 % stagnent face à des concurrents maîtrisant l'analyse textuelle.
Chaque trimestre sans compétences NLP expose l'entreprise à des décisions erronées, cédant le terrain à la concurrence.
The Maîtriser le Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP) avec NLTK : Les fondamentaux pour l’analyse de textes training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Maîtriser le Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP) avec NLTK : Les fondamentaux pour l’analyse de textes training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Maîtriser le Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP) avec NLTK : Les fondamentaux pour l’analyse de textes training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Présentation du NLP et de ses enjeux. Installation de Python et de NLTK. Présentation de l’environnement de travail (Jupyter/IDE). Premiers pas avec NLTK : structure des corpus et premiers traitements. Importation et exploration de corpus. Tokenisation : mots, phrases. Nettoyage basique des textes (stopwords, ponctuation). Exercices pratiques sur un corpus public.
Lemmatisation et stemming (racines des mots), gestion des stopwords avancée, normalisation des textes. Introduction à la modélisation du langage : n-grammes, fréquences de mots et de caractères, statistiques de textes. Visualisation des données textuelles (wordclouds, histogrammes, nuages de points). Extraction de mots clés simples. Travaux pratiques guidés sur des jeux de données variés.
Modèles d’analyse de sentiments basiques, création d’un classifieur avec NLTK (Naive Bayes). Mesure de performance des modèles. Découverte de l’expansion vers d’autres bibliothèques Python (spaCy, scikit-learn) pour aller plus loin. Réalisation d’un mini-projet : pipeline complet du prétraitement à la classification. Conseils pour le déploiement d’un projet NLP en production et bonnes pratiques. QCM final et étude de cas.
Target audience
Développeurs, data analysts, chercheurs ou toute personne souhaitant découvrir les bases du NLP et de l’analyse textuelle avec Python et NLTK
Prerequisites
Bonne connaissance de Python (bases de la programmation et manipulation de données)
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