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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Don't let this gap widen
Sans maîtrise de l'automatisation et des tests d'interfaces visuelles, les testeurs perdent 40 % de leur temps sur des tâches manuelles répétitives, équivalant à 600 heures gaspillées par an et par personne.
Cela génère des erreurs critiques : 65 % des incidents en production sont liés à des interfaces graphiques mal testées, coûtant en moyenne 85 000 € par bug majeur à l'entreprise.
Les retards de mise en production s'accumulent, multipliant par 3 les délais de release et exposant l'équipe à des pertes de clients et à des risques de restructuration.
Chaque mois sans ces compétences, votre productivité chute de 12 %, menaçant directement la compétitivité et la carrière des professionnels.
The SikuliX : Automatisation et Tests d’Interfaces Visuelles pour les Applications training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the SikuliX : Automatisation et Tests d’Interfaces Visuelles pour les Applications training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the SikuliX : Automatisation et Tests d’Interfaces Visuelles pour les Applications training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Découverte de SikuliX, présentation des concepts clés (reconnaissance visuelle, actions souris/clavier), installation sur différents systèmes, création de premiers scripts simples pour l’automatisation de tâches standards, capture et gestion des images d’interface. Introduction à l’IDE SikuliX.
Structuration des scripts : séquences, boucles, conditions. Utilisation avancée de la reconnaissance d’images, gestion des délais, traitement des exceptions en cas d’échec de détection. Paramétrer la tolérance et améliorer la robustesse des scripts. Appel à des fonctions externes, interaction avec d’autres langages (Python, Java).
Mise en place de scénarios de tests automatisés sur des applications réelles, intégration dans un processus de développement logiciel. Interfaçage avec des outils de test ou de RPA. Conseils pour la maintenance à long terme, gestion des évolutions d’interface, sécurisation des scripts, bonnes pratiques et revue de cas d’usages avancés. Session pratique et bilan.
Target audience
Professionnels et testeurs logiciels souhaitant automatiser des tests ou des tâches répétitives sur des applications avec interface graphique
Prerequisites
Connaissances de base en informatique et en programmation (Python ou Java recommandés)
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