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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Don't let this gap widen
Sans maîtrise de l'interopérabilité des modèles d’IA via ONNX, les déploiements multiplateformes deviennent un gouffre à temps et ressources : conversions manuelles fastidieuses et incompatibilités imprévues paralysent les projets.
Une équipe perd en moyenne 30% de son temps de développement, soit 4 à 6 semaines par modèle, avec un coût chiffré à 100 000 € en retards cumulés.
65% des incidents en production chez les entreprises d’IA sont dus à ces failles d’interopérabilité, entraînant des downtime coûteux et des pertes de revenus estimées à 500 000 € annuels par déploiement raté.
Votre compétitivité s’effondre, exposant votre carrière et votre entreprise à l’obsolescence face aux acteurs qui scalent sans friction.
The Maîtriser ONNX : Interopérabilité des modèles d’IA pour le déploiement multiplateforme training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Maîtriser ONNX : Interopérabilité des modèles d’IA pour le déploiement multiplateforme training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Maîtriser ONNX : Interopérabilité des modèles d’IA pour le déploiement multiplateforme training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Historique et objectifs d’ONNX, aperçu de l’écosystème, comparaison avec d’autres formats (SavedModel, TorchScript), anatomie d’un fichier ONNX, workflow global d’intégration ONNX dans les projets IA.
Étapes de conversion, extraction et export avec torch.onnx, tf2onnx, skl2onnx ; exploration des cas d’usage, gestion des incompatibilités fréquentes, validation de la conversion, utilisation d’outils comme Netron pour inspecter la structure des modèles.
Notions d’optimisation : prune, quantization, fusion des couches ; introduction à ONNX Runtime sur CPU, GPU, et Edge ; bonnes pratiques pour améliorer les performances d’inférence ; exemples de déploiement sur Azure, AWS, Linux embarqué et mobile ; pipeline complet de conversion, test, bench et monitoring.
Target audience
Développeurs IA, Data Scientists, ingénieurs machine learning souhaitant optimiser le déploiement de modèles sur diverses plateformes
Prerequisites
Solides bases en machine learning et deep learning, expérience avec au moins un framework de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
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