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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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30 free minutes with a training advisor — no commitment.
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Artificial Intelligence training in Cardiff in May 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
No-Code / Low-Code training in Leeds in November 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Artificial Intelligence training in Mesa in September 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Explore the evolving role of artificial intelligence in crafting tailored educational journeys, with projections for groundbreaking advancements by April 2026.
Don't let this gap widen
Sans maîtrise des modèles conversationnels IA, 70 % des projets d'automatisation client échouent, générant des coûts directs de 45 000 € par déploiement raté en développement et correctifs.
Chaque mois sans expertise interne, les entreprises perdent 25 000 € en solutions externes inadaptées et en opportunités manquées, avec une productivité divisée par deux.
60 % des incidents de sécurité IA – fuites de données ou réponses erronées – proviennent de modèles mal conçus, exposant à des amendes RGPD jusqu'à 4 % du CA et ruinant la réputation.
Vos concurrents captent 30 % de parts de marché supplémentaires : le retard en IA conversationnelle condamne votre croissance.
The MiniGPT : Maîtriser la Création de Modèles Conversationnels IA pour Entreprises training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the MiniGPT : Maîtriser la Création de Modèles Conversationnels IA pour Entreprises training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the MiniGPT : Maîtriser la Création de Modèles Conversationnels IA pour Entreprises training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Présentation des modèles de langage de type GPT, spécificités de MiniGPT : architecture et usages. Installation des dépendances (Python, CUDA, PyTorch), prise en main du dépôt MiniGPT. Structure d’un modèle transformer et différences avec GPT-3 et ChatGPT. Comprendre les limites et potentialités des mini-modèles IA.
Format et nettoyage des jeux de données pour l’entraînement. Introduction au fine-tuning et à la tokenisation. Lancement d’un premier entraînement sur un jeu de données spécifique (données métiers ou FAQ). Suivi des métriques, gestion du surapprentissage. Exercices pratiques : entraînement d’un modèle MiniGPT sur des données textuelles issues de l’entreprise.
Évaluation de la performance (précision, perplexité, compréhension du langage). Déploiement local ou cloud (Docker, services cloud IA). Éthique : gestion des biais et filtrage des contenus. Intégration dans un workflow métier (API REST, Slack, intranet). Cas pratique : création d’un chatbot RH ou SAV à partir de MiniGPT, tests et retours d’expérience.
Target audience
Développeurs, chefs de projet digital, spécialistes en data science et professionnels de la formation souhaitant implémenter des solutions IA conversationnelles personnalisées.
Prerequisites
Bases en Python et compréhension des fondamentaux du Machine Learning.
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