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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Don't let this gap widen
Sans maîtrise de Haystack, vos systèmes de recherche documentaire IA produisent des résultats imprécis et incomplets, freinant l'innovation.
Une équipe de 10 data engineers perd en moyenne 20 heures par semaine en débogage et recherches manuelles, soit plus de 100 000 € annuels en productivité gaspillée.
65 % des échecs de projets RAG en production sont liés à un retrieval mal optimisé, exposant l'entreprise à des pertes de données critiques et des retards stratégiques.
Chaque mois sans expertise Haystack compromet votre avance concurrentielle et votre carrière dans l'IA.
The Maîtriser Haystack : Optimiser la Recherche Documentaire par l’Intelligence Artificielle training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Maîtriser Haystack : Optimiser la Recherche Documentaire par l’Intelligence Artificielle training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Maîtriser Haystack : Optimiser la Recherche Documentaire par l’Intelligence Artificielle training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Introduction à la recherche documentaire intelligente, présentation globale de Haystack, cas d’usage métiers, vue d’ensemble de l’architecture (Reader, Retriever, Pipeline), installation de l’environnement, premiers exemples concrets de pipelines simples, introduction aux connecteurs de données. Atelier : Création d’un projet Haystack minimal pour interroger un corpus local.
Structuration avancée de pipelines Haystack, utilisation de différents retrievers (BM25, Elasticsearch, Dense Passage Retriever), intégration de divers readers (FARM, transformers), manipulation de modèles pré-entraînés (Huggingface, OpenAI), gestion de la base documentaire, ajout de nouveaux connecteurs (fichiers texte, PDF, bases SQL, etc.), introduction à la recherche multi-sources. Atelier : Construction d’un pipeline multi-document et intégration d’un modèle transformer.
Déploiement d’une API de recherche contextuelle, intégration avec une interface web (Streamlit, Gradio), gestion et optimisation de la scalabilité, tuning des modèles et des requêtes, sécurité et authentification, monitoring et logs, bonnes pratiques pour l’industrialisation, cas pratiques de personnalisation selon différentes industries (juridique, médical, support client). Atelier : Déploiement d’une solution end-to-end prête à être utilisée en entreprise avec monitoring et gestion des permissions.
Target audience
Développeurs, data engineers, scientifiques de données, chefs de projet technique et toute personne souhaitant implémenter des solutions de recherche intelligente avec Haystack
Prerequisites
Maîtrise du langage Python, notions de NLP (traitement du langage naturel), bases en développement d’API et connaissance générale des systèmes de recherche
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