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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Don't let this gap widen
Sans maîtrise de Datadog pour la surveillance et l'observabilité des systèmes modernes, 80 % des incidents de production restent invisibles, provoquant des downtimes imprévus.
Une panne moyenne coûte 5 600 € par minute à une entreprise, et sans visibilité en temps réel, le temps de résolution s'allonge de 300 %, multipliant les pertes par 5.
Votre équipe DevOps stagne, exposant l'entreprise à des risques financiers colossaux, une perte de compétitivité et des menaces sur la carrière des responsables IT.
Chaque mois sans ces compétences critiques amplifie les vulnérabilités, transformant des pannes mineures en crises majeures.
The Maîtriser Datadog : Surveillance et Observabilité pour les Systèmes Modernes training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Maîtriser Datadog : Surveillance et Observabilité pour les Systèmes Modernes training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Maîtriser Datadog : Surveillance et Observabilité pour les Systèmes Modernes training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Introduction à l’observabilité : différences monitoring/logging/tracing. Présentation de Datadog : architecture, services clés, positionnement. Création d’un compte, découverte de l’interface. Installation de l’agent Datadog sur Linux/Windows, configuration initiale, exploration des premières métriques. Prise en main de la documentation Datadog et gestion des utilisateurs.
Connexion aux principaux services cloud (AWS, Azure, GCP), intégration de bases de données (MySQL, PostgreSQL), surveillance d’applications et de services via les intégrations prêtes à l’emploi. Centralisation des logs applicatifs, configuration de pipelines de logs. Création et personnalisation de dashboards dynamiques : widgets, filtres, partage et gestion des droits d’accès. Mise en place de visualisations pertinentes pour le suivi de production.
Instrumenter vos applications avec APM et tracing distribué (configurations, meilleures pratiques). Collecte et analyse de traces individuelles et corrélées. Détection d’incidents via alerting avancé : seuils, algorithmes d’anomalie, silences et escalades. Mise en place de runbooks opérationnels, reporting automatisé, export des données et intégration avec d’autres outils (Slack, PagerDuty, Jira). Étude de cas pratique, audit d’une infrastructure réelle avec Datadog et recommandations d’optimisation.
Target audience
Ingénieurs DevOps, administrateurs systèmes, développeurs back-end, chefs de projet IT
Prerequisites
Connaissances de base en systèmes d’exploitation, réseaux, monitoring ou DevOps
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