Is the training Qualiopi certified?

Yes, Learni is a Qualiopi-certified training organization. This certification guarantees the quality of our courses and enables funding through OPCO and other mechanisms.

How can I fund my training?

Our courses are eligible for OPCO funding. Learni supports you through the funding process. A personalized quote is available upon request.

What are the prerequisites for this training?

The prerequisites for the Formation Pandas - Analysez et manipulez des données efficacement training are: Maîtrise des bases Python (listes, dictionnaires, fonctions, NumPy), notions introductives de Pandas.. A preliminary interview validates your eligibility.

Is the training available in person?

Yes, the Formation Pandas - Analysez et manipulez des données efficacement training is available in présentiel. The format can be adapted to your needs (inter, intra, custom).

Formation Pandas - Analysez et manipulez des don... | Learni

The story of Learni

Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.

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7 spots remaining for the next session

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Which format do you prefer?

Methods, approaches, and teaching resources

The Formation Pandas - Analysez et manipulez des données efficacement training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.

The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.

Teaching resources provided

To ensure the quality of the Formation Pandas - Analysez et manipulez des données efficacement training, Learni provides the following teaching resources:

Mac or PC computers, high-speed fiber internet, whiteboard or flipchart, video projector or interactive touchscreen (for remote sessions)
Training environments installed on workstations or accessible online
Course materials, practical exercises, and supplementary resources
Post-training access to materials and teaching resources

For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.

* contact us for remote feasibility** ratio varies depending on the training followed

Assessment methods

The assessment of skills acquired during the Formation Pandas - Analysez et manipulez des données efficacement training is carried out through:

During training: case studies, practical exercises, and professional scenarios
At the end of training: self-assessment questionnaire and skills evaluation by the trainer
After training: training completion certificate detailing acquired skills

Training accessibility

Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.

Training objectives

Maîtriser les manipulations avancées de DataFrames et Series

Nettoyer et préparer des datasets complexes avec Pandas

Appliquer groupby, agrégations et transformations efficaces

Réaliser des jointures et merges performants

Optimiser les performances Pandas pour gros volumes

Intégrer Pandas à des workflows d'analyse de données

Produire des visualisations basiques via Pandas

Training program

Module 1Manipulation avancée Pandas : DataFrames, Series, indexing (slicing, multi-index)

Plongez dans les outils Pandas pour sélectionner, filtrer et transformer des données via exercices pratiques sur datasets réels, créez des multi-index pour structurer vos analyses, appliquez des méthodes vectorisées pour accélérer vos traitements, et produisez vos premiers livrables nettoyés qui boosteront votre productivité dès le premier jour.

Module 2Nettoyage et préparation : missing values, duplicates, types de données (apply, lambda)

Apprenez à détecter et corriger les anomalies dans vos datasets avec Pandas, enchaînez les fonctions pour un nettoyage fluide, testez sur cas concrets comme des logs e-commerce, générez des rapports automatisés sur la qualité des données, et repartez avec des techniques qui éliminent 80% des erreurs manuelles habituelles.

Module 3Agrégations puissantes : groupby, pivot, crosstab (statistiques descriptives)

Maîtrisez groupby pour segmenter et synthétiser des volumes massifs, explorez pivot_table pour des résumés multidimensionnels, appliquez sur datasets business réels comme ventes par région, calculez moyennes, médianes et tendances, et concevez des livrables analytiques prêts pour des dashboards impactants.

Module 4Jointures et merges : concat, merge, join (stratégies avancées)

Fusionnez datasets hétérogènes avec précision via les méthodes Pandas merge et join, gérez conflits et doublons sur exercices inspirés de CRM, optimisez les performances pour des tables SQL-like, testez des cas complexes multi-sources, et produisez des datasets enrichis qui révèlent des insights cachés.

Module 5Optimisation et intégration : performances, visualisation Pandas, projet final

Accélérez vos scripts Pandas sur gros data avec vectorisation et chunking, intégrez Matplotlib pour visualisations natives, appliquez tout sur un projet capstone personnalisé, mesurez gains de temps réels, et clôturez par un portfolio concret qui valorise vos compétences auprès des recruteurs.