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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Don't let this gap widen
Sans maîtrise d'OpenCV, les équipes perdent 50% de temps sur le traitement manuel d'images, avec des coûts d'erreurs qualité estimés à 20 000€ par incident en production industrielle.
Les entreprises non équipées en vision automatisée voient leur productivité chuter de 35% face à la concurrence automatisée.
En 2024, 68% des postes en data et automatisation exigent OpenCV, écartant les profils novices.
Chaque trimestre sans formation creuse un retard compétitif, multipliant les risques de non-conformité et pertes clients par défauts non détectés.
The Formation OpenCV - Maîtriser le traitement d'images en Python training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Formation OpenCV - Maîtriser le traitement d'images en Python training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Formation OpenCV - Maîtriser le traitement d'images en Python training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Installation complète d'OpenCV dans un environnement virtuel Python, prise en main de la bibliothèque cv2 pour charger et afficher des images locales ou webcam, découverte des types de données comme les matrices NumPy et les canaux RGB/HSV, exercices pratiques sur la manipulation basique d'images professionnelles, création de votre premier script OpenCV avec sauvegarde de résultats, retours personnalisés du formateur pour consolider les acquis dès le premier jour.
Exploration des fonctions essentielles pour redimensionner, recadrer et pivoter des images avec OpenCV, conversion entre espaces colorimétriques BGR vers gris ou HSV pour des analyses précises, exercices sur des cas concrets comme le prétraitement d'images industrielles, mise en œuvre de scripts automatisés pour batch processing, production de livrables testables sur vos propres datasets, valorisation immédiate des compétences en entreprise via des démos interactives.
Application de filtres pour débruiter et améliorer la qualité d'images bruitées avec les kernels OpenCV, comparaison des méthodes de lissage adaptées aux photos réelles ou capteurs industriels, ateliers pratiques sur détection de défauts via seuillage adaptatif, développement de pipelines de traitement image par image, génération de rapports visuels avant/après pour démontrer l'impact business, montée en compétences accélérée par des challenges chronométrés et corrections en live.
Maîtrise de l'algorithme Canny pour extraire les contours nets d'objets sur images complexes, utilisation de findContours pour analyser formes et hiérarchies, exercices sur reconnaissance de pièces mécaniques ou emballages via OpenCV, approximation de polygones et dessin de bounding boxes, création d'un projet fil rouge avec détection automatisée, retours experts pour optimiser le code en vue d'applications professionnelles scalables.
Synthèse avec détection de couleurs spécifiques via masques inRange pour tri automatisé, introduction à la capture vidéo en temps réel avec VideoCapture, ateliers sur tracking simple d'objets mobiles, développement d'une application complète de monitoring qualité, finalisation du projet fil rouge certifiant avec déploiement scripté, évaluation des compétences acquises et plan d'action post-formation pour intégration en entreprise.
Target audience
Développeurs Python, data analysts, ingénieurs qualité et automatisations industrielles en reconversion professionnelle
Prerequisites
Bases en Python (variables, boucles, fonctions) et notions en matrices avec NumPy
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